记录一下ubuntu安装jupyter notebook的过程
在/opt目录下下载Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
安装Anaconda
sh Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
默认安装在/root/anaconda3下面
配置环境变量
vim /etc/profile
export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH
立即生效
source /etc/profile
生成jupyter notebook配置文件
jupyter notebook --generate-config --allow-root
生成密码
Python 3.6.5 |Anaconda, Inc.| (default, Apr 29 2018, 16:14:56)
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 6.4.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.
In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd()
Enter password:
Verify password:
Out[2]: 'sha1:1bd02967d36a:4cb1f312446313eb78ba15a29b6b3587eb75ae0d'
In [3]:
修改配置文件
vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0' 即对外提供访问的ip
c.NotebookApp.port = 8888 即对外提供访问的端口
c.NotebookApp.open_browser = False False即启动不打开浏览器
c.NotebookApp.password = u'sha1:f8b5f5dbeca8:d1f5b93d5e787e4bf1bf4ad2c48c177ba79f55dd' 这个就是上面生成的秘钥
c.NotebookApp.notebook_dir = u'/search/autotest/jupyter_dir' 即设置jupyter启动后默认的根目录
如果是在docker里面启动需要下面的设置
c.NotebookApp.allow_remote_access = True
c.NotebookApp.allow_root = True
启动
nohup jupyter notebook --allow-root >/dev/null 2>&1 &
conda管理环境
创建一个虚拟环境
conda create --name snowflakes biopython
上面命令行作用是在/envs/snowflakes创建一个虚拟环境并安装biopython包，并且python的版本和root环境里面一样，默认就是这样
conda create --name bunnies python=3.5 astroid babel
上面命令行的作用是在/envs/bunnies创建一个Python版本为3.5的虚拟环境，并安装astroid 和babel两个包
列出所有的环境
conda info --envs
可以看到输出为
conda environments:
snowflakes * /home/username/miniconda/envs/snowflakes
bunnies /home/username/miniconda/envs/bunnies
root /home/username/miniconda
其中*号代表目前所在环境， --envs 和-e作用一样
切换环境
- Linux, OS X: source activate bunnies
- Windows: activate bunnies
克隆一个环境
conda create --name flowers --clone snowflakes
删除一个环境
conda remove --name flowers --all
管理Python
conda search --full-name python
列出所有python版本，如果不加--full-name会列出所有包名里面包含'python'的包
conda create --name snakes python=3
创建了一个python版本为3的snakes环境
管理包
conda search beautifulsoup4
上面命令行的作用是搜索beautifulsoup4包
conda install --name bunnies beautifulsoup4
上面命令行的作用是在指定的环境bunnies中安装beautifulsoup4包
pip install see
如果conda找不到，就用pip进行安装
conda remove --name bunnies iopro
在指定环境bunnies中移除包iopro
多核处理
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name pytorchLearn --display-name "pytorchLearn"
Installed kernelspec pytorchLearn in /root/.local/share/jupyter/kernels/pytorchlearn
如果是windows存放在
C:\Users\24968\AppData\Roaming\jupyter\kernels\pytorch
