图像二值化是将图像用黑和白两种颜色表示
（彩色图像）——>灰度图像——>二值图像
我们将灰度阈值设置为128来进行二值化
算法公式
源码：
import cv2
import numpy as np
# BGR转化为灰度图像
def BGR2GRAY(img):
b = img[:, :, 0].copy()
g = img[:, :, 1].copy()
r = img[:, :, 2].copy()
# Gray scale
out = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b
out = out.astype(np.uint8)
return out
# 二值化灰度图像
def binarization(img, th=128):
img[img < th] = 0
img[img >= th] = 255
return img
# Read image
img = cv2.imread("../paojie.jpg").astype(np.float32)
# Grayscale
out = BGR2GRAY(img)
# Binarization
out = binarization(out)
# Save result
cv2.imwrite("out.jpg", out)
cv2.imshow("result", out)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
原图
二值化后图像
