真快，这一切我们都是有切身体会的。去年夏天才学会用微信付款，今年夏天男士手包就变小了，因为手包的钱包功能被削弱了。春天的时候还计划着要买自行车健身的同事，现在已经每天骑着共享单车上下班了。也许过上个三五年出租车司机这个职业就因为滴滴的快速发展而消失掉呢。

        随着人工智能的发展和大数据时代的到来，很多就有的职业都将面对随时都有可能突然消亡的局面，尤其行政和服务行业首当其冲。

       这一方面是出于紧迫感和危机感，我总是在思考：我们将如何面对这样高速进化的新环境？肯定不是抱怨，抱怨是最无能的表现，表现于己于人都没有什么用处。那应该怎么办？我们应该主动去迎接变化？我能想到的就是掌握更加顺应时代需求的技能和知识。

       什么事技能，技能是需要刻意练习才能掌握的能使自己的将来变得更好的本能。如外语、驾驶、书写、绘画、编程、舞蹈、音乐等等等等、

       那应该学什么呢？那就看新时代需要什么了，或者说什么样的技能才能够适应新的时代。  之前我曾经认为大数据时代一定是那些巨型寡头企业才能掌握大数据并用于商业活动，而小公司是摸不到边的，所以普通人无论是否拥有大数据相关的技能都没啥用。现在我不这么看了，过去统治这个世界的是金钱，而大数据时代统治这个世界的是数据，数据就是钱就是资源就是赖以生存的一切。或多或少我们今后都必将与之频繁而密切的接触。你若不具有相关技能那就必将被时代所淘汰。就像汽车兴起时代的马车夫，不改变自己那就只有等死了。

       在大数据时代需要掌握的最少切必须的知识很多，比如说统计学、概率论、逻辑学、外语、高等数学、心理学、社会学、金融学等等等等。这些知识是生存与大数据和人工智能时代的人所必备的基础知识，使我们生存的方法论的基石，不掌握这些知识的人将难以生存。

        那怎么办？那就学呀。

概率论有什么用？逻辑学有什么用？中学跟我有什么用？编程对我有什么用。心理学对我有什么用？社会学对我有什么用？各种认知和理论有什么用？如何学习和方法论有什么用？怎么用。

       当我们学会了概率论并掌握其中核心概念之后，我们便会对“随机”产生足够的认识，能够随时随地用“随机”的观点去观察、看待、处理周围的事物。如探索物理、化学、生物或数据中随机现象的规律性。；还能够对“数据”有感觉、有兴趣，几善于发现、善于利用；善于处理周围的数据，比如网购数据、少时零售数据、银行客户资料中发现有价值的关联等等。这应该成为我们每一个人的基本素养。

        那怎么学呢？除了你要知道应该学有必要学习以外。我们还要建立起强烈的要把这项技能学会学好你能运用好的欲望。至于如何建立起这种强烈的欲望，让自己有强劲的动力把这项技能学好，最简单而高效的办法就是打表生疏法。打表生疏是佛教用语，意思是通过把心愿写在纸上，在神前燃升，让他通达神明以求达成愿望。但是在这里我们可以把其中的宗教成分剔除，在纸上尽量的详尽的充分的把自己的期望和学好这个技能所能带来的全部好处都写出来；然后再把我们与他人相比缺失这项技能所带来的损失详尽的写出来。这样通过文字的形式不断的整理和重复，便可以强化我们更加强烈的拥有这项技能和知识的强烈欲望。

        当然，这是强化学习欲望的方法，实际学习就不是靠烧纸的。在实际学习过程当中，首先我们要问自己的是这项技能的核心要点是什么？这项技能最最重要的关键是什么？这个技能当中有一个什么样的逻辑是不可或缺的？只有掌握了这个最关键的核心逻辑，我们才能少走弯路用最快的速度掌握这项技能。也只有掌握了这个最核心的逻辑，才能让这项技能在实际运用中发挥最大效用。

       之后是带着应用的目的去学，在掌握了最少且必要的知识后立即开始践行。不要怕困难，不要怕出错，要坚信自己能够掌握住这项技能，并能通过践行来提升。就比如学Python编程,一开始就要带着自己的目标去学习，把学习的过程变成解决问题的过程，这样才能最快速地把知识和技能投入到实践中，并体现出其价值。我称之为在战斗中学习。

       当然，任何一项技能项要想学好学精都不是那么容易的。我们需要有充分的思想准备面对掌握这项技能所需要的重复次数。但是我们要有信心，用最强烈的欲望和有效的刻意练习来最终掌握这项技能。

        就某一项单项的技能来说，你若不能进入前百分之一的领军行列，或者技能的水平高到足以为他人师，那让他给你带来效益还是很难的。但是若你多项技能都进入前25%行列，那这些技能在融合之后若发挥出的能量那将是难以想象的巨大。也就是说今后将是技能的多面手有更多的机会崭露头角的时代。

        学吧，我们后半辈子都要不停的做这件事呢！