XOR Perceptron
一个 XOR 感知器就是个逻辑门，如果输入相同返回 0，输入不同返回 1。与之前的感知器不同，这里并不是线性可分的。要处理这个复杂的问题，我们需要把感知器连接起来。
我们用 AND，NOT 和 OR 感知器来创建一个 XOR 逻辑门。我们先看一下神经网络的样子。
上面的神经网络包含A，B，C，D 4个感知器。神经网络的输入，就是第一个节点。输出是最后一个节点。权重基于感知器之间线的粗细程度。感知器之间的权重很细，例如A，C之间，是可以忽略的。对感知器 C 来说，你可以忽略它的输入和输出。为了表达简洁，我们这里并没有展示出偏差，但是它在神经网络中存在。
练习
xor.png
上面的神经网络计算了 XOR。每个感知器是一个 OR，AND，Passthrought 或者 NOT 的逻辑门。Passthrough 操作只是把输入变为输出。但是这里感知器 A，B 和 C 不代表它们的操作。
A——NOT
B——AND
C——OR
注意：低权重的细线是可以被忽略的。
