可视化,在项目管理中的应用

项目管理是公司各种管理中最重要的一项管理,覆盖面广,从财务、生产、安装、质量、收款等几乎覆盖全公司的运营,直接影响到公司的生存和市场竞争力。

在项目的执行过程中,公司高层最希望了解的是,项目的预期收益和对项目风险的把控情况。

图片来自网络

项目的收益和风险控制,以量化了的、从实际执行中得到的数据表达出来,最具有说服力。

项目管理的内容,包括项目成本、项目进度、项目质量、项目风险的管理。

如果能够对这几项管理实现可视化管理,对公司整个项目的把控也会非常到位,有条不紊地进行,能够大大地降低了项目风险,而不至于事后“救火”。

可视化管理,一句话解释:将需管理的对象用一目了然的方式来体现。

可视化管理的精髓,是让问题在第一时间浮出水面,随时发现问题或者问题的苗头,随时预防和解决问题,把项目的损失降低到最小。

可视化管理的要求,是项目数据的收集和分析。收集的数据越多,越容易分析出问题,更是便于解决问题。

项目管理启动,是从产品订单签订、合同生效以后,即进入了执行阶段,数据的收集也就开始了。

这个时候,项目管理应该做的是:

盘点项目总额,做好费用使用计划;

控制采购和生产成本,扩大项目收益;

分析项目风险,准备风险备用金;

准备项目执行计划,分析关键任务的进度;

关注项目收款节点,及时跟踪合同收款。

01 项目计划与项目进度的矛盾

项目管理最重要的一个指标,就是按时交货。完成产品的生产,及时交货,是对客户的承诺,拖期是项目管理的严重失误。

项目的计划管理,首先要做的,是制定出一个合理的项目计划。根据合同要求,一个可实施的计划是按时交货的先决条件。

但是,有很多时候,销售为了拿订单,合同交货期往往签得非常不合理。

在非常苛刻的条件下,制定一个可执行的计划,更加需要足够的知识和经验。

对于直接影响交货的部件,列出清单,一项一项落实排出采购、生产计划和运输计划。

另外,严重影响项目计划与项目进度的匹配度的还有几个因素:设备故障、采购质量差、各方面协调出现偏差。

这些因素造成的影响,有很多时候是项目管理之外的范畴,但是,可以通过它们对项目计划影响的程度,把数据化了的问题提出来,报请各部门认真处理,这样提出来的问题相信没人可以拒绝处理。

在条件允许的情况下,项目还是应该留出一定的浮动时间,差不多10%左右的时间,做为应急,否则,一旦遇到问题非常被动。

下面这个图是对项目进度跟踪的有用的一个曲线,在可以接受的浮动范围内,对项目进度进行跟踪,遇到问题了,马上分析,个个击破,及时处理掉。

项目进度可以按照零部件完成数量的百分比进行计算。

项目进度跟踪曲线

02 项目预算与成本计算

项目预算来源于项目合同报价:有多少预算用做项目执行的成本上,有多少预算用在风险预估上,有多少预计的利润等等。

根据项目的报价,做出整个项目的成本计划,用于项目执行过程中,对各项成本的控制。

项目成本计划和项目实际成本比较、控制的方法,与项目进度的跟踪方法类似,可以采用同一个曲线。

即:项目计划=项目成本预算;项目进度=项目费用支出。

当出现项目成本失控的情况时,对失控点做出详细的分析,找到降低成本的措施,尽早挽回项目损失。

这个也可以做为对项目经理进行绩效考核的方法之一。

03 项目执行与产品质量和采购质量

项目执行过程中,经常会出现影响产品质量和采购质量的问题。

产品质量和采购质量出了问题,严重的会影响到项目的进度,造成成本的增加,还有客户的满意度。

重大产品质量,需要有记录有汇报,包括:

问题详细描述

问题的根本原因分析

问题造成的后果

后续项目的预防措施

这种产品质量和采购质量造成的“惊喜”,也是项目经理们最不想看到的。

在做项目计划时候,建议留出一定的浮动时间,就是为了预防这样的事情发生,可以缓冲一下,保证进度的正常进行。

在做项目成本预算的时候,也需考虑质量不合格造成的成本增加的风险。

04 项目风险与项目风险释放

在与客户签订合同的时候,合同报价里,已经做过风险评估,把一些风险保证金放到了项目里了,但是,风险保证金能不能覆盖住所有的风险,是要提前做出打算的。

合同风险有很多种:

外汇比率

大件运输风险

不能满足合同要求造成的一些不符合项扣款

产品质量风险,等等

对于这些可能预见到或者预见不到的风险,都要有详实的风险评估报告,预留风险保证金,为项目资金的运用提供保证。

05 项目控制与项目执行力度

无论项目管理体系做的多好,没有各层级领导的关注,项目执行的力度都不会太理想。

每个月的项目审查会是必定要开的:

审查项目执行过程中的进度情况、成本费用、各种质量、各项风险;

上一个月每个问题跟踪处理情况;

下一个月可能面临的问题的预防和建议措施。

更重要的则是,让公司上下意识到,公司领导对项目执行的重视程度,只要项目上有了问题,必定会上升到公司层面,受到公司领导的关注。

没有订单,饿死一个公司。有了订单,不好好执行一样会扼杀一个公司。


所有以上的项目管理,都建立在有大量数据支撑前提下的各种数据分析,否则,就是瞎子过河摸着来。

公司领导最希望看到的是明明确确、清清楚楚的项目执行数据分析,用可靠的数据说话,用实实在在的数据做依据,及时发现和预防问题。

项目可视化管理需要建立:

量化了的任务和数据收集系统

输出一目了然的数据分析报告

查漏补缺,第一时间发现处理问题

项目执行经验教训总结

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