技术实现过程描述如下：
首先通过 ASR（语音识别）模块把语音转换成文字。
然后通过转换而成的文字做一个问句的理解，或者说做一个查询的理解，理解完以后，再对意图做一个识别；最后，把这个问句的理解和意图识别的结果带到对话管理系统里，对话管理系统会决定到底是给哪一种机器人发过去，这些机器人最后给出答案，将答案返回。
对话管理系统可以选择一个机器人将问题发过去，也可以同时将问题发给所有的机器人，当它们都回复答案时，进行答案选择再返回，使用哪种方式取决于选择策略。
上图中这四种机器人分别对应了四种不同的模块：
第一种是任务管理类的模块，比如说订机票，它属于一个特定的任务，这种机器人就类似苹果的Siri，是任务处理类；
第二种是知识库问答，也就是咨询问答类的，只是做一些咨询类的工作，一般情况下，它并不处理实际的一些任务；
第三类是知识图谱问答，知识图谱是知识库常见的是提供一个问答对结构和一个树型结构，知识图谱提供一个图结构，可以认为是一个广义上的知识库问答。
第四类是聊天机器人的技术，聊天并不是客服的首要功能，其存在的原因在于，一是在用户没有输入知识库内容的时候，这个聊天机器人会被客户当成是测试机器人技术能力的评测对象；二是在某些场景下，会让整个客服对话没那么单调。在实际的智能客服系统里面，一般也可以选择让用户可以关闭聊天功能。
对话机器人技术实现过程
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