一、题目
LeetCode-860. 柠檬水找零
地址：https://leetcode-cn.com/problems/lemonade-change/
难度：简单
在柠檬水摊上，每一杯柠檬水的售价为 5 美元。
顾客排队购买你的产品，（按账单 bills 支付的顺序）一次购买一杯。
每位顾客只买一杯柠檬水，然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零，也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。
注意，一开始你手头没有任何零钱。
如果你能给每位顾客正确找零，返回 true ，否则返回 false 。
示例 1：
输入：[5,5,5,10,20]
输出：true
解释：
前 3 位顾客那里，我们按顺序收取 3 张 5 美元的钞票。
第 4 位顾客那里，我们收取一张 10 美元的钞票，并返还 5 美元。
第 5 位顾客那里，我们找还一张 10 美元的钞票和一张 5 美元的钞票。
由于所有客户都得到了正确的找零，所以我们输出 true。
示例 2：
输入：[5,5,10]
输出：true
示例 3：
输入：[10,10]
输出：false
示例 4：
输入：[5,5,10,10,20]
输出：false
解释：
前 2 位顾客那里，我们按顺序收取 2 张 5 美元的钞票。
对于接下来的 2 位顾客，我们收取一张 10 美元的钞票，然后返还 5 美元。
对于最后一位顾客，我们无法退回 15 美元，因为我们现在只有两张 10 美元的钞票。
由于不是每位顾客都得到了正确的找零，所以答案是 false。
二、解题思路
本题看起来很简单，直接模拟过程就行了，但为什么是贪心呢？
有三种面值的刀，5，10和20。
来顾客时有如下三种情况：
- 5刀，直接收下。
- 10刀，得找回去一个5刀，增加一个10刀。
- 20刀，优先找回去一个10刀和一个5刀，如果10刀不够，再消耗三个5刀。
1和2都是固定策略，不确定的就有情况3。
贪心策略就在情况3这个地方，20刀的情况下，为什么要优先找回去一个10刀和一个5刀呢？（现实情况中也会这么做，多留点零钱嘛）
10刀只能给20刀找零，而5刀可以给10刀、20刀找零。
所以局部最优，遇到20刀，优先找零10刀。尽可能把5刀捏在手里完成更多的找零，推出全局最优。
三、实现过程
c++
class Solution {
public:
bool lemonadeChange(vector<int>& bills) {
int five = 0,ten = 0;
for(auto& bill:bills){
if(bill == 5){
five++;
}else if(bill == 10){
if(five == 0){
return false;
}
five--;
ten++;
}else{
if(five > 0 && ten > 0){
five--;
ten--;
}else if(five >= 3){
five -= 3;
}else{
return false;
}
}
}
return true;
}
};
PHP
class Solution {
/**
* @param Integer[] $bills
* @return Boolean
*/
function lemonadeChange($bills) {
$five = 0;
$ten = 0;
foreach($bills as $k => $v){
if($v == 5){
$five++;
}else if($v == 10){
if($five == 0){
return false;
}
$five--;
$ten++;
}else{
if($ten > 0 && $five > 0){
$ten--;
$five--;
}else if($five >= 3){
$five -= 3;
}else{
return false;
}
}
}
return true;
}
}
JavaScript
/**
* @param {number[]} bills
* @return {boolean}
*/
var lemonadeChange = function(bills) {
let five = 0,ten = 0;
for(let i = 0;i < bills.length;i++){
if(bills[i] == 5){
five++;
}else if(bills[i] == 10){
if(five == 0){
return false;
}
five--;
ten++;
}else{
if(ten > 0 && five > 0){
ten--;
five--;
}else if(five >= 3){
five -= 3;
}else{
return false;
}
}
}
return true;
};
四、小结
- 时间复杂度：O(n)，其中n是bills的长度
- 空间复杂度：O(1)
