我们期望人工智能时代到来，却又可怕人工智能到来。期望着有机器帮我们工作，照顾我们的生活起居，可却害怕这样的生活把我们变得懒惰。“一份工作终老此生”，下一代人在一生中可能会从事几份不同的工作。但是，随着专业工作不断被分解，机器变得越来越强大能干，那我们岂不是在剥夺年轻专业人士正在摩拳擦掌准备展开事业的机会？如果这些基础性工作都由其他方式来提供，那年轻人要从何入手，今天小编把它们总结为12种未来的“角色”。
手艺人:
富有才华、经验丰富的专家，他们能够完成那些找不到替代方案的任务，甚至高度智能的机器也无法取代他们.
助手:
在相关专业领域拥有足够的知识和技能，但又尚不足以让他们成为专家的人。他们可以去辅助专家完成那些定制化的服务。
专业人士助理：
借助标准化的流程和系统，这些通才能够完成如今只有高级专家才有能力完成的任务。
同理心提供方：
专业人士和助理们的关键技能之一，就是能够向帮助对象提供聆听以及同理心——比如说，向病人和客户传达坏消息时要注意措辞保持敏感，同时也应该和他们共同庆祝好运气。未来将会需要这样一类人，他们睿智、富有同理心、自律……他们让服务接受方感到安心，这种服务和解决方案本身正确与否同等重要。
研发人员：
除了维持特定领域的知识更新以外，专业人士和其他服务提供方都需要针对实践经验未来可能的交付方式，开发相关的新能力、技巧和技术。
知识工程师：
他们需要掌握分析某种领域的专业知识的技能，这些知识来源于教科书，也来自于其他专家的经验，他们还需要具备把这些知识以某种方式在互联网系统中构建出来的技能，这样外行人士和专业人士助理就能够直接使用了。
流程分析师：
分析专业工作，把它们分成有意义并且可管理的子任务，并找到合适的方法去管理每个项目，这样一件事本身就需要专业见解和经验。——把专业知识和经验提炼成某种专业人士助理能够应用的形态（包括流程图、核查清单以及决策图等）。
网站管理员：
类似维基百科的网站，需要维护社区和组织，需要具备更清晰的结构和更为系统的协作。
设计师：
提供在线平台的专家，将为我们构想、设计那些在线系统。
系统提供方：
他们会设计各种方法，也许通过订阅费用，也许通过更隐蔽的收费方式，从这项服务中获取利润。
数据科学家：
掌握了用于获取分析大量信息的工具和技术，他们的目标是从数据中找出相关性、趋势、因果关系。和许多新角色一样，他们需要混合背景，不仅要了解并熟练掌握各种技术，也需要熟悉他们所服务的专业领域。
系统工程师：
人工智能系统、大数据系统或者智能搜索系统。这些工程师是按照我们所描述的嵌入式知识或机器生成模式来负责搭建相应系统
以上就是，小编为大家整理的未来人工智能会干掉哪些职业？这12种职业很危险！
