mysql按天，小时，半小时，N分钟，分钟进行数据分组统计
我们在做项目或者数据分析时，经常遇到这样的需求：统计不同时间粒度下的数据分布情况，例如，每一天中每个小时网站的访问量，某路口每半个小时通过的车辆数量等。对于此类的问题，一个sql简单的查询就能实现，故特此记录下，方便以后使用。
在MySQL中，我的表为：track
数据结构如下所示：
SELECTDATE(TimeStart)ASdate,COUNT(*)ASnumFROMtrackWHEREFlag=0ANDDuration>=300GROUPBYdateORDERBYdate;
SELECTDATE_FORMAT(TimeStart,'%Y-%m-%d %H:00:00')AStime,COUNT(*)ASnumFROMtrackWHEREFlag=0ANDDuration>=300GROUPBYtimeORDERBYtime;
结果如下：
SELECTtime,COUNT(*)ASnumFROM(SELECTDuration,DATE_FORMAT(concat(date(TimeStart),' ',HOUR(TimeStart),':',floor(MINUTE(TimeStart)/30)*30),'%Y-%m-%d %H:%i')AStimeFROMtarckWHEREFlag=0ANDDuration>=300)aGROUPBYDATE_FORMAT(time,'%Y-%m-%d %H:%i')ORDERBYtime;
结果如下：
将上面的SQL语句稍微修改下，就可以实现按任意N分钟为时间片的分组统计，如按10分钟统计，先上代码：
SELECTtime,COUNT(*)ASnumFROM(SELECTDuration,DATE_FORMAT(concat(date(TimeStart),' ',HOUR(TimeStart),':',floor(MINUTE(TimeStart)/10)*10),'%Y-%m-%d %H:%i')AStimeFROMtarckWHEREFlag=0ANDDuration>=300)aGROUPBYDATE_FORMAT(time,'%Y-%m-%d %H:%i')ORDERBYtime;
基本思路：
将datetime类型的时间转化为相应时间片的时间，例如将‘2017-03-01 01:08:19’ 转化为‘2017-03-01 01:00:00’，然后group by即可。
将按小时统计的SQL语句稍微修改下，就可以实现按分钟统计
SELECTDATE_FORMAT(TimeStart,'%Y-%m-%d %H:%i:00')AStime,COUNT(*)ASnumFROMtrackWHEREFlag=0ANDDuration>=300GROUPBYtimeORDERBYtime;
DATE_FORMAT功能强大，可以根据format字符串格式化date值，参考下面链接
http://www.w3school.com.cn/sql/func_date_format.asp
参考博客：
