Solr——commit

Solr有两种commit的方式

  • hard commit(又叫normal commit)
  • soft commit

hard commit

在对hard commit进行说明之前需要对transaction log进行说明

transaction log(tlog)

tlog的作用是保证数据的一致性(类似于Oracle中的Redo log),避免应用非正常关闭时的数据丢失。

commit操作时会将数据写入到tlog中,然后tlog会将数据的修改反映在索引库中。遇到应用非正常关闭的情况,在应用启动时,系统会将tlog中未操作的数据先写入到索引库中。如果tlog中有大量的未操作的数据,系统启动时恢复的时间会很长。

openSearcher选项

在commit完成后,是否开启新的searcher,以便能够搜索到新的数据。

开启新searcher时,过期旧searcher的cache(如filterCache, queryResultCache等),对新searcher进行Autowarming操作。

配置

<autoCommit>
  <maxTime>600000</maxTime>
  <maxDocs>50000</maxDocs>
  <openSearcher>true</openSearcher>
</autoCommit>

soft commit

soft commit是solr 4.0中提供的新功能,soft commit是实现Solr的near real time search(NRT)功能的基础

soft commit保证数据的可见性,无论此时数据是否保存在索引库中。

soft commit后将会开启新的searcher,过期旧searcher的cache(如filterCache, queryResultCache等),对新searcher进行Autowarming操作。

如果数据量大,Autowarming操作的时间会很长。一旦Autowarming操作的时间大于soft commit的时间(新的searcher还没有创建完毕,有需要创建更新的searcher),将会一直打开新的searcher,系统资源将会耗尽。因此对于数据量大的应用尽可能的增加soft commit的时间。

配置

<autoSoftCommit>
   <maxTime>1000</maxTime>
</autoSoftCommit>

应用场景

索引库中数据量超大的情况

大大增加soft commit的时间,避免open too much searcher的问题。

索引数据量大

避免因为应用非正常关闭引起的启动恢复时间过长的情况,将hard commit时间尽可能的减少,如15秒。将openSearcher的值设为false。

总结

  • Hard commits are about durability, hard commit实际上是将tlog中的修改写入到Lucene index中
  • soft commits are about visibility,soft commit后的开启的new searcher能够检索到新的数据

两者结合着使用,既能保证数据的完整性,又能确保速度。


参考资料

https://lucidworks.com/blog/2013/08/23/understanding-transaction-logs-softcommit-and-commit-in-sorlcloud/

http://opensourceconnections.com/blog/2013/04/25/understanding-solr-soft-commits-and-data-durability/

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,463评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,868评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,213评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,666评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,759评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,725评论 1 294
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,716评论 3 415
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,484评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,928评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,233评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,393评论 1 345
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,073评论 5 340
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,718评论 3 324
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,308评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,538评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,338评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,260评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容