1、题目
2、分析
最麻烦的就是要解决,当容量满的时候,需要删除使用次数最少的那个cache。如果有好几个使用次数都一样,那就淘汰最老的那个数据。
- 可能有多个key使用的次数一样,所以我们考虑把这些key都放到一个set集合里。
- 多个key一样的时候,需要淘汰最老的那个数据,因此需要使用链表来处理。
基于以上两个点,我们可以考虑set和有序链表的结合数据结构:LinkedHashSet<>()
这里定义三个hashMap:
HashMap<Integer, Integer> keyToVal; //存k-v映射
HashMap<Integer, Integer> keyToFreq; //存key和使用次数
HashMap<Integer, LinkedHashSet<Integer>> freqMap; //使用次数和keys的映射
3、代码
class LFUCache {
HashMap<Integer, Integer> keyToVal;
HashMap<Integer, Integer> keyToFreq;
HashMap<Integer, LinkedHashSet<Integer>> freqMap;
int cap;
int minFreq;
public LFUCache(int capacity) {
cap = capacity;
minFreq = 0;
keyToVal = new HashMap<>();
keyToFreq = new HashMap<>();
freqMap = new HashMap<>();
}
public int get(int key) {
if(!keyToVal.containsKey(key)){
return -1;
}
incFreq(key);
return keyToVal.get(key);
}
public void put(int key, int value) {
if(this.cap == 0) return;
if(keyToVal.containsKey(key)){
keyToVal.put(key, value);
incFreq(key);
return;
}
if(this.cap <= keyToVal.size()){
removeMinFreq();
}
keyToVal.put(key, value);
keyToFreq.put(key, 1);
freqMap.putIfAbsent(1, new LinkedHashSet<>());
freqMap.get(1).add(key);
this.minFreq = 1;
}
public void incFreq(int key){
int freq = keyToFreq.get(key);
keyToFreq.put(key, freq + 1);
freqMap.putIfAbsent(freq + 1, new LinkedHashSet<>());
freqMap.get(freq + 1).add(key);
freqMap.get(freq).remove(key);
if(freqMap.get(freq).isEmpty()){
freqMap.remove(freq);
if(this.minFreq == freq){
this.minFreq = freq + 1;
}
}
}
public void removeMinFreq(){
LinkedHashSet<Integer> keys = freqMap.get(this.minFreq);
int delKey = keys.iterator().next();
keys.remove(delKey);
if(keys.isEmpty()){
freqMap.remove(this.minFreq);
}
keyToVal.remove(delKey);
keyToFreq.remove(delKey);
}
}
/**
* Your LFUCache object will be instantiated and called as such:
* LFUCache obj = new LFUCache(capacity);
* int param_1 = obj.get(key);
* obj.put(key,value);
*/