文章整理至电商数据分析与数据化运营
1．监测店铺运营状态
首先，UV、转化率、客单价这三个指标可以用来监测店铺运营状态。这是第一种用法。UV是突然下降的。“那么，为什么会突然下降呢？——是网页服务器坏了，还是广告投放有问题，或者是因为上个月做了超大型的活动，而本月却没有所导致的？”
在电商店铺的持续经营过程中，这三个指标应该是一个相对稳定的数值，如果什么时候数值突然增大或者变小了，便一定是店铺在运营中出现了某些异常行为所导致的。
利用这个原理，我们便可以根据各项指标的增长（或负增长）趋势，来预测来年的销售额。然后与财务目标，以及公司的商品与推广策略去匹配，便能大致预测我们的销售增长是否符合公司预期。如果符合，我们的增长点体现在哪些指标上面？对应的这些指标是哪些业务部门在负责？他们在来年有哪些举措来确保这些指标的增长；如果不符合，又是哪些指标的增长达不到公司要求，是什么原因导致的？原因是否合理……”
2．制作年度运营目标
这个公式还有一个神奇的用法，那就是用来做销售预测，以及制定年度销售目标。销售额是一个乘积。UV、连带率、客单价三个因数，与销售额成正比。当三个因数中的每个因数都有细小的变化时，对销售额就会产生巨大的影响。这就是数学上的乘积效应。以我们公司的天猫店为例，例如我们的转化率能够从0.45%提升到0.46%，也就是提升万分之一，而客单价提升5元，我们的最终销售会提升3.6%。
3、实施运营目标落地方案
首先，运营者们会制订本次的销售目标、销售计划（包括促销方案）；在销售计划中，运营者需要着重提出，他们需要的商品资源与推广需求
然后，商品与市场推广的负责人会根据运营的需求，提供相应的解决方案，并协商达成一致；二级页、详情页等。他们的页面设计直接影响到活动的促销效果；
于是，进入下面的客服接待、订单处理、物流发货等环节。
最后，财务对这一时期的销售业绩与平台对账，以便初步核算出期内业务达标率等财务指标。”“比如，我们品牌的3月份业绩目标是1000万，这是运营团队经过匹配平台活动与平台的流量资源所提出来的。此时，运营团队就会以1000万的销售业绩为基准，向商品团队、市场推广团队提出商品和流量需求；
而商品与市场团队则会根据商品库存情况与可支配的市场推广费用等实际情况，提供可行的商品与流量支持方案，并与运营团队达成一致；
注意，当以上步骤完成后，代表着本月度的运营计划已经初步拟定了。下面，就会进入更细致的运营筹备过程：比如视觉部门要准备主推款的详情页逻辑设计、活动二级页面的设计，网站的页面设计要尽量满足用户使用习惯，活动策划要戳中用户痛点或是利益点;客服团队也要准备话术以及新品及主推款的商品培训等。
4、总结数据报告和分析
1）明确目的：做任何数据分析之前，我们必须先了解本次数据分析的目的是什么。是诊断，还是预测，或者是总结？
2）构思结构/逻辑：针对本次分析的目的，我们需要从哪些角度来构建数据分析逻辑？用线性式的因果逻辑，还是用分布式相关逻辑？
3）开始分析：确定了报表的说服逻辑之后，本次分析需要用到哪些维度的数据？取值范围与口径是怎样的？这些数据能够得出什么样的结论？这些问题都需要在数据分析过程中考虑，最重要的是，对每次整理好的数据都要进行结论验证。
4）制作/美化报告：对整理好的数据进行取舍，按报表的说服逻辑排序，并编写相关文字观点；报告的最终目的是让读者接受你的观点，而不是仅仅把报告发送给对方，并写上“请阅”两个字。所以，适当的美化，让报告更具有可读性，是非常有必要的。
