中小企业如何解决数字化建设的预算问题?

企业为什么要进行数字化转型?这个答案我相信大部人都知道,不都是为了开源节流,降本增效。

但由于数字化转型并不是基于短期行为的变革,而应该关注在长期应用中对企业经营模式、生产模式和运行模式的转变所带来的绩效提升,以及能否为企业的发展带来新的动力和增长力。这就使得企业难免会面临短期投入的压力,这种压力在中小企业中表现的更为明显和突出,常常成为阻碍一些企业进行数字化变革的主要阻力。

1、中小企业本身没有数据文化和数据管理的实践,90%的企业在数据收集方面就暴露出很大问题。效果无法立竿见影,以致于不敢随便投入。

2、中小企业进行数字化转型面临着“三高”:高门槛、高成本、高人力资源。技术能力有限,不敢转型;预算不够,效果不明显,无法支持长期投;害怕进行数字化升级方向不对或流于表面,无法贯穿企业的管理与经营。

那么没预算就不能进行数字化转型了吗?当然不是,大家不妨从以下四个方面来考虑,或许会对数字化转型有新的思路。

一是全员参与。很多企业在数字化转型中都会遇到的一个窘境是什么呢?就是认为数字化转型是一把手跟IT部门的事,只要他们参与就行了。而自己的业务还是保留原有的习惯,导致很多企业反馈买回去的系统就是个摆设,员工用不惯排斥使用,非但没有达到降本增效,反而给原本的业务带来了麻烦。

针对这种情况,其实可以将预算拆分到不同的业务线,预算与业务指标挂钩。除了全企业共用的类似于基础架构、基础软件数据仓库建设费用等由企业统一规划,其他与业务领域相关的建设预算,可以分解到不同的业务条线,由各个业务条线承担,也有利于推动业务部门参与数字化建设,并对业务效果进行持续跟踪,构建数字化建设有效的反馈机制,形成了一个健康的投资与回报的正向循环。

二是开拓业务。要知道数字化转型有一个关键词就是连接,这个连接除了内部壁垒的打通,还有跟外部客户甚至整个行业的连接。对内数字化的同时可以对外赋能,构建一个行业数字化的生态闭环,从自身数字化的经验和能力出发,成为整个行业数字化解决方案的“提供者”和“输出方”,帮助整个行业提高数字化程度。

很多企业面临的数字化问题其实也是整个行业所面临的难题,对于某些特定场景的数字化取得进展的企业,可以将其包装成行业通用的解决方案,去赋能同行业开启数字化进程,也同时为企业创收,开启新的增长曲线。比如华为的数字化转型,就成为了业内很多企业进行数字化转型的参考。

三是货比三家。说到数字化转型,很多企业想到的就是一些动辄几百万上千万的国外一些软件,但其实现在国内也有很多成本更低、服务更好的软件厂商。

过去,我们国家相关产业发展相对较晚,数字化市场供给长期被国外厂商所垄断,成本居高不下。以基础软件层的数据库为例,我们不仅要支付较高的成本购买产品,且每年都需要缴纳20%左右的运维费用,才能够持续享受到产品的迭代和更新服务,大多缺乏本土化的运维团队,很难为企业提供及时的运维升级服务,整体运维效率低下且成本高企;同时,由于国外的产品大多是标准化的产品,越来越难满足中国丰富多样的特定场景的需求,伴随着中国数据规模越来越大,这种矛盾就更加凸显,影响企业数字化的进程。

近年来,伴随着国产软硬件技术的成熟和市场的崛起,以及国家信创政策的支持,国产软硬件生态已逐渐形成,由于中国丰富的应用场景的反哺,一些领域的技术已经不再是相同技术的竞技,而是已经具备了“换道超车”的优势,比如像知识图谱应用、图数据库等新兴技术,国内产品的追赶性和超越性更强。我们也发现越来越多的企业在数字化的过程中,开始选择更符合中国市场的国产软硬件,提升数字化的效率,同时降低成本。

四是建立“人才”库。为什么这里的人才打上了引号呢?这一点其实是针对引进数字化人才的,但对于小公司来说,其实人才的成本是很高的,而且流动性也高,那么有没有办法将这些人才的能力复制呢?这就需要建立一个企业专属的知识库,沉淀企业独有的知识和经验。知识库的投入成本不高,但是对于企业整个业务流程的提效却有着非常显著的作用。一些企业用户尤其是传统行业企业在业务流程上效率低下通常面临一些通用问题比如:专业人员的流失、经验积累的断档、技术文档多且复杂难以精准查询等问题,知识库的建立不仅能够解决这些问题,在长期使用过程中,还能够帮助企业了解自身企业的情况,进行更加精准的数字化决策。

建立了知识库后就相当于拥有了免费的专业人才,能够帮助业务人员快速、精确的获取所需的知识,解决日常工作中的技术问题。对于已知问题可以快速给出答案,对于未知问题,则能够通过知识库中各类知识的关联关系给出答案,并且能够将这块知识进行固化,然后沉淀到知识库中,以支持下一次当同类问题发生时的解决方案,大大的提升企业业务能力输出。

社会经济全面数据化,企业使用数据进行发展是必然趋势。通过数字化的杠杆来撬动模式创新和流程再造,才能实现客户关键旅程及其整个销售过程的重塑。

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