实体搜索

实体搜索(Entity Search)

今年的国家基金本子想写实体搜索方面的内容,与时间和地点相关的实体搜索,先搜集一下相关文献。 我在semantic scholar搜索Entity Search, 查到以下论文:

(1)Time-Aware Entity Search in DBpedia

Zhang, Lei, et al. "Time-Aware Entity Search in DBpedia."European Semantic Web Conference. Springer International Publishing, 2015.

@inproceedings{zhang2015time, title={Time-Aware Entity Search in DBpedia}, author={Zhang, Lei and Chen, Wentao and Tran, Thanh and Rettinger, Achim}, booktitle={European Semantic Web Conference}, pages={175--179}, year={2015}, organization={Springer} }

Time-Aware Entity Search in DBpedia

摘要:Web上搜索实体是常见的用户行为,迫切需要实体搜索技术。已有的方法通常基于静态测量,没有考虑时间感知特性。本文提出一种在DBpedia中的时间感知的实体搜索方法,考虑实体的流行性(popularity)和时间性(temporality)。实验结果表明我们方法显著改善时间感知实体搜索的特性。

建模时间感知实体搜索(time-aware entity search)任务: 给定实体集合$$E={e_1, e_2, ... ,e_N}$$,输入是用户查询$q=<s,t>$,$q$包含一个实体名$s$和一个连续天数的时间范围$t=\{d_1, d_2, ... , d_M\}$,其中$d_i$表示具体某一天,输出是在时间段$t$内匹配$s$的实体。

实际生活中,用户往往不能显示指定时间范围。这种情况下,系统容易使用用户提交查询当天和之前的一段时间作为时间间隔(比如,一个星期)。假设用户在2014-02-21搜索实体名Irving,希望搜到的实体是Kyrie Irving,此人在2014-02-17获得NBA总明星MVP奖。时间间隔可以被系统指定为从2014-02-15到2014-02-21之间的一个星期。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成,浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

相关阅读更多精彩内容

  • 我想重来 重新遇见你 不轻易进入你的眼睛 不让你因我而伤心 我想重来 我们相遇的那个夏季 连骄阳都显得那么美丽 我...
    离卿大宝贝阅读 1,639评论 0 0
  • 年少的梦 我印象中最肆无忌惮的时刻,也是少女时代永远定格的一刻,便是夏天绵密的雨季中,好不容易说动了父母,从家中举...
    小烟箩阅读 1,846评论 0 0
  • 《晨间日记的奇迹》第一、二章 晨间日记,这个名词听起来是不是有一种强迫症的感觉?对于我来说,是的。因为首先我不是一...
    little涛涛阅读 3,496评论 2 2
  • 人其实蛮奇怪的,越是亲近就越放肆,对家人一点火就着,对朋友嘴上“毫不留情”,对爱人挑三拣四,但是对外人总是一副“我...
    永远在打瞌睡的叶小姐阅读 2,900评论 1 2

友情链接更多精彩内容