实体搜索（Entity Search）
今年的国家基金本子想写实体搜索方面的内容，与时间和地点相关的实体搜索，先搜集一下相关文献。 我在semantic scholar搜索Entity Search, 查到以下论文：
(1)Time-Aware Entity Search in DBpedia
Zhang, Lei, et al. "Time-Aware Entity Search in DBpedia."European Semantic Web Conference. Springer International Publishing, 2015.
@inproceedings{zhang2015time, title={Time-Aware Entity Search in DBpedia}, author={Zhang, Lei and Chen, Wentao and Tran, Thanh and Rettinger, Achim}, booktitle={European Semantic Web Conference}, pages={175--179}, year={2015}, organization={Springer} }
Time-Aware Entity Search in DBpedia
摘要：Web上搜索实体是常见的用户行为，迫切需要实体搜索技术。已有的方法通常基于静态测量，没有考虑时间感知特性。本文提出一种在DBpedia中的时间感知的实体搜索方法，考虑实体的流行性(popularity)和时间性(temporality)。实验结果表明我们方法显著改善时间感知实体搜索的特性。
建模时间感知实体搜索(time-aware entity search)任务： 给定实体集合$$E={e_1, e_2, ... ,e_N}$$，输入是用户查询$q=<s,t>$，$q$包含一个实体名$s$和一个连续天数的时间范围$t=\{d_1, d_2, ... , d_M\}$，其中$d_i$表示具体某一天，输出是在时间段$t$内匹配$s$的实体。
实际生活中，用户往往不能显示指定时间范围。这种情况下，系统容易使用用户提交查询当天和之前的一段时间作为时间间隔（比如，一个星期）。假设用户在2014-02-21搜索实体名Irving，希望搜到的实体是Kyrie Irving，此人在2014-02-17获得NBA总明星MVP奖。时间间隔可以被系统指定为从2014-02-15到2014-02-21之间的一个星期。
