文/垚烨
因为工作性质的原因，写文章已经是我工作的主要部分。但我们写的文章多数是研究性质的，而且是跟经济有关的。
前段时间，有个同事在跟我争论一个问题：写一篇研究性质的经济文章到底是先有观点再用数据来论证？还是先有数据，从数据中提炼观点。
他的观点很明确，写一篇研究性质的经济文章，首先一定是要有观点，然后用数据来验证自己的观点的。
我觉得同事说的这个观点似乎有点太绝对了。我们假设他的观点是正确的，那么马上面临的一个问题是，一个人的观点是从何而来的？观点不可能是凭空产生的，不可能是捏造诣臆想的，它必须有一个来源。
我的同事说，观点来源于对现实的观察或者来源于深入的调查或者来源于跟他人的交流之中。
我同意，他说的这几个都是观点的重要来源，但是观察、调查以及和他人的交流所产生的观点本质上还是一种现象，或者说是一个案例，它是一个点，它是不是具有普遍性和规律性的，仍然是需要大量的实证数据给予支撑的。
举个例子，你今天去调研一家企业，企业的负责人告诉你，这个季度企业的销售形势不好，利润趋近于零。那么对于被调研者而言，你可能很快会形成一个观点，这个行业目前市场形势不佳。
但这仅仅是一个猜测的观点，你还需要找到更多的同行业的企业去验证，即便你找到了更多家同类的企业，获得了同样的反馈，那也仍然不能下定论，这些案例只是增强了你的观点，而最终确认你这种判断的一定是整个行业的数据出来之后，对这些数据进行跨时间的分析对比，才可以确认这个观点是否成立。
所以，先有观点后用数据来论证，这是写经济类文章的一条思路。但这并不像同事认为的绝对唯一的一条思路。
如果你反过来思考，你发现同样行得通，先有数据，从数据中发现共性的规律，提炼观点，然后再找一些案例来论证。
这个思路也是一种非常好路子，而且对于大部分人而言，这也是常用的一种方法思路。
比如，这个月统计局的财务数据公布了。我们把这个月的数据跟前面历史的数据进行对比分析，发现这个月汽车行业的数据明显下滑了，那么。我们会提炼出一个观点，汽车行业当前面临较大的市场不景气风险。
实际上这就是一个定论性的观点，因为大样本的数据已经证明了这个结论。如果我们想希望文章更加饱满丰润，我们就可以去找几家汽车企业进行调研，调研的结果跟我们的数据相互补充，这就是一篇好的文章。
可见，一篇文章的诞生，不是必然的先有观点，再有数据，它也可以是先有数据，再提炼观点。
我认为这两种方法皆是可行的，可以灵活采用，至于你采用哪个思路，取决于在现实中你首先获得的是什么？如果你首先获得的是数据，你一定是从数据入手提炼观点。如果你刚好进行过一次调研，萌生了一个观点。那么你可以再去找案例，找数据去验证你的观点。
可以肯定的一点是，一篇好的研究文章，一定是观点鲜明，数据翔实，案例丰满，论证充分的。
至于先有什么后有什么，似乎不太重要。
