最近我们团队新接手了一个模型推荐的项目，给大家整理了一个关于这个项目的学习记录，大家觉得还挺受用的，所以打算写一下自己是怎么在两天时间迅速完成了对这个项目的理解
其实万物都是有规律，有框架的，无非就是问那几个问题，把这几个问题解答清楚了，项目雏形就出来了；不记得是谁说了这么一句话，如果你觉得有一个事情很难执行，也许是你看待它的视角存在问题，换个正确的认知框架，你会发现解决方案就浮现于眼前
首先，先问一个问题，为什么要有这个项目？
一般会有一些比较深的历史背景，或者与其他项目存在耦合，挖一挖相关文档看看它是基于什么问题产生的？比如我们新接手的这个项目其实就是降本增效大项目的衍生品，那这个项目的主线目标及指标肯定与有原项目不会有太大偏差
另外可以问问自己，为什么是这个项目来实现目标？它有什么特点和对应的价值，在接触更多信息之前至少自己能够从旁观者的视角思考和评估一下这个项目可不可行（不是接了就一定要做的，接了不做也是一种做法）
其次，这个项目现在做得怎么样？
比如我这个模型推荐项目，最重要的我需要知道模型的基本信息，都是用哪些数据特征训练的，输出了什么信息，又是怎么被应用的；以及这个模型现在的业务覆盖范围是怎么样的，没有推全是因为时间问题，还是因为模型本身准确率、召回率及其应用方式的问题？
次重要的是，截止目前都做了哪些子项目，分别是为解决什么样的问题，目前子项目进度如何，遇到了什么blocker？以及这个项目过往的关键利益相关者是哪些，在该项目中合作的流程和方式是如何？
最后，这个项目未来要怎么做？
这时候要回顾一下这个项目发起的初衷（如果它是正确的话，则可参考），当初的目标现在实现得怎么样，如果实现得差不多，那可能可以考虑它还可以有什么其他拓展的场景；如果实现得不怎么样，那就可以调研看看问题都是哪些，评估每个问题的解决能对我们项目整体目标的收益比重，从而得出优先级，然后就可以制定比较全局的年度、双月计划，按部就班，灵活调整
