克隆一张无向图，图中的每个节点包含一个 label （标签）和一个 neighbors （邻接点）列表 。
OJ的无向图序列化：
节点被唯一标记。
我们用 # 作为每个节点的分隔符，用 , 作为节点标签和邻接点的分隔符。
例如，序列化无向图 {0,1,2#1,2#2,2}。
该图总共有三个节点, 被两个分隔符 # 分为三部分。
1.第一个节点的标签为 0，存在从节点 0 到节点 1 和节点 2 的两条边。
2.第二个节点的标签为 1，存在从节点 1 到节点 2 的一条边。
3.第三个节点的标签为 2，存在从节点 2 到节点 2 (本身) 的一条边，从而形成自环。
我们将图形可视化如下：
1
/ \
/ \
0 --- 2
/ \
\_/
代码
/**
* Definition for undirected graph.
* struct UndirectedGraphNode {
* int label;
* vector<UndirectedGraphNode *> neighbors;
* UndirectedGraphNode(int x) : label(x) {};
* };
*/
class Solution {
public:
UndirectedGraphNode *cloneGraph(UndirectedGraphNode *node) {
unordered_map<int, UndirectedGraphNode*> umap;
return clone(node, umap);
}
UndirectedGraphNode *clone(UndirectedGraphNode *node, unordered_map<int, UndirectedGraphNode*> &umap) {
if (!node) return node;
if (umap.count(node->label)) return umap[node->label];
UndirectedGraphNode *newNode = new UndirectedGraphNode(node->label);
umap[node->label] = newNode;
for (int i = 0; i < node->neighbors.size(); ++i) {
(newNode->neighbors).push_back(clone(node->neighbors[i], umap));
}
return newNode;
}
};
