SQL中的DQL

DQL(数据查询语言,用来查询数据库中表的记录)

查询关键字:SELECT

语法:

SELECT   

    字段列表

FROM   

    表名字段

WHERE   

    条件列表

GROUP BY   

    分组字段列表

HAVING   

    分组后的条件列表

ORDER BY   

    排序字段列表

LIMIT   

    分页参数

基础查询

查询多个字段:

SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;

SELECT * FROM 表名;

设置别名:

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名;

SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;

去除重复记录:

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

转义:

SELECT * FROM 表名 WHERE name LIKE '/_张三' ESCAPE '/'

/ 之后的_不作为通配符

注意:*号代表查询所有字段,在实际开发中尽量少用(不直观、影响效率)。

条件查询

语法:

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件:

常用的比较运算符如下:

比较运算符功能>大于>=大于等于<小于<=小于等于=等于<> 或 !=不等于BETWEEN … AND …在某个范围内(含最小、最大值)IN(…)在in之后的列表中的值,多选一LIKE 占位符模糊匹配(_匹配单个字符,%匹配任意个字符)IS NULL是NULL

常用的逻辑运算符如下:

逻辑运算符功能AND 或 &&并且(多个条件同时成立)OR 或 ||或者(多个条件任意一个成立)NOT 或 !非,不是

聚合查询(聚合函数)

介绍:

将一列数据作为一个整体,进行纵向计算

常见聚合函数:

函数功能count统计数量max最大值min最小值avg平均值sum求和

语法:

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

注意:NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

分组查询

语法:

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];

where 和 having 的区别:

- 执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件不参与分组;having是分组后对结果进行过滤。

- 判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以。

注意事项:

- 分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义

- 执行顺序:where > 聚合函数 > having

- 支持多字段分组,具体语法为:group by columnA,columnB

排序查询

排序在日常开发中是非常常见的一个操作,有升序排序,也有降序排序。

语法:

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

排序方式:

- ASC: 升序(默认)

- DESC: 降序

注意事项

- 如果是升序,可以不指定排序方式ASC

- 如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序

分页查询

分页操作在业务系统开发时,也是非常常见的一个功能,我们在网站中看到的各种各样的分页条,后台都需要借助于数据库的分页操作。

语法:

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

注意事项

- 起始索引从0开始,起始索引 = (查询页码 - 1)* 每页显示记录数

- 分页查询是数据库的方言,不同数据库有不同实现,MySQL是LIMIT

- 如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写 LIMIT 10

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,377评论 6 496
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,390评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,967评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,344评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,441评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,492评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,497评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,274评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,732评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,008评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,184评论 1 342
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,837评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,520评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,156评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,407评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,056评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,074评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容