学习小组Day5笔记-Xy

数据类型

数据类型

向量

1.向量
标量:一个元素组成的变量
向量:多个元素组成的变量

  1. 从向量中提取元素
    根据元素位置或值
> x<- rep(1:3,times=2) #1-3 重复2次
> x[4] #x第4个元素
[1] 1
> x[-4]#排除法,除了第4个元素之外剩余的元素
[1] 1 2 3 2 3
> x[2:4]#第2到4个元素
[1] 2 3 1
> x[-(2:4)]#除了第2-4个元素
[1] 1 2 3
> x[c(1,5)] #第1个和第5个元素
[1] 1 2
> x[x==10]#等于10的元素
integer(0)
> x[x<0]
integer(0)
> x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c(1,2,5)中的元素
[1] 1 2 1 2
数据框
  1. 读取本地数据
> getwd()
[1] "D:/Rworkspace/rna-seq"
> X <- read.csv('doudou.txt')
> read.table(file = 'huahua.txt',sep = '\t',header = TRUE)
  X1 X2
1  A  1
2  B NA
3  C NA
4  D  3
5  E NA
> a <- read.table(file = 'huahua.txt',sep = '\t',header = TRUE)
  1. 设置行名和列名
> colnames(X)
[1] "X1" "X2"
> rownames(X)
[1] "1" "2" "3" "4" "5"
> colnames(X)[1] <- 'bioplanet'
> X
  bioplanet X2
1         A  1
2         B NA
3         C NA
4         D  3
5         E NA
> X <- read.csv(file = 'huahua.txt',sep='',header = TRUE,row.names = 1)
> X
  X2
A  1
B NA
C NA
D  3
E NA
  1. 数据框的导出
    write.table(X,file = 'yu.txt',sep=',',quote = F)
  2. 变量的保存与重新加载
> save.image(file="bioinfoplanet.RData")#保存当前所有变量
> save(X,file="test.RData")#保存其中一个变量
> load("test.RData")#再次使用RData时的加载命令
  1. 提取元素
> X <- read.csv('doudou.txt')
> X[2,2]#第x行第y列
[1] NA
> X[2,1]#第x行第y列
[1] "B"
> X[1,]#第x行
  X1 X2
1  A  1
> X[,2]#第y列
[1]  1 NA NA  3 NA
> X[1] #也是第y列
  X1
1  A
2  B
3  C
4  D
5  E
> X$X1#也可以提取列(优秀写法,而且这个命令还优秀到不用写括号的地步,并且支持Tab自动补全哦,不过只能提取一列)
[1] "A" "B" "C" "D" "E"
  1. 直接使用数据框中的变量
    plot(iris$Sepal.Length,iris$Sepal.Width)
    问题:save(X,file='test.RData')
    如果报错object X not found可能是因为没有定义变量X。
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