学习小组Day5笔记-云朵

数据结构

一、新手必备重点知识(来源:微信公众号 生信星球)

(1)R的赋值符号不是等号,而是<-

(2)在Console 控制台输入命令,相当于Linux的命令行

(3)R的代码都是带括号的,括号必须是英文的。

(4)显示工作路径 getwd()

(5)向量是由元素组成的,元素可以是数字或者字符串。

(6)表格在R语言中改名叫数据框_

(7)别只复制代码,要理解其中的命令、函数的意思。函数或者命令不会用时,除了百度/谷歌搜索以外,用这个命令查看帮助:

?read.table
调出对应的帮助文档,翻到example部分研究一下。

(8)数据类型(重点只有两个,剩下的不看)

向量(vector)👈重要

矩阵(Matrix)

数组(Array)

数据框(Data frame)👈重要

List

part1:向量

二、标量和向量的区分

变量包含标量和向量

1、元素指的是数字或者字符串(用chr表示)等

标量:一个元素组成的变量;

向量:多个元素有序排列组成的变量,一个向量可以作为数据框中的一列。

2、使用前要给变量赋值

如:x<- c(1,2,3) #常用的向量写法,意为将x定义为由元素1,2,3组成的向量。

Tips:

1、重复赋值会覆盖上一次赋值,x的定义以最后一次赋值为准,此时x为1 2 3 1 2 3
2、变量名可以为别的字母

三、从向量中提取元素

1、根据值来提取

x[4] #x第4个元素
x[-4]#排除法,除了第4个元素之外剩余的元素
x[2:4]#第2到4个元素
x[-(2:4)]#除了第2-4个元素
x[c(1,5)] #第1个和第5个元素

1、根据位置来提取

x[x==10]#等于10的元素
x[x<0]
x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c(1,2,5)中的元素
截屏2021-11-20 上午8.48.05.png

Part2:数据框

将示例数据放在工作目录下

一、读取本地数据

1、
读取并将数据赋值给a

用帮助文档查看sep和header的意思

sep:数据的分隔符,
header:预示着文件是否包含变量名称作为第一行的逻辑值
帮助文档

二、设置行名和列名

X<-read.csv('doudou.txt') #在示例数据里有doudou.txt 注意这里的变量X是一个数据框
colnames(X) #查看列名
rownames(X) #查看行名,默认值的行名就是行号,1.2.3.4...
colnames(X)[1]<-"bioplanet"#有的公司返回数据,左上角第一格为空,R会自动补为x,用这个命令来修改
X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = " ",header =T,row.names=1)#最后row.names的意思是修改第一列为行名
注意严格区分字母大小写

三、数据框的导出

write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)#分隔符改为逗号,字符串不加双引号(默认格式带由双引号)

已导出数据框

四、变量的保存与重新加载

这次没有处理完的数据可以保存和重新加载。保存的格式是RData。

save.image(file="bioinfoplanet.RData")#保存当前所有变量
save(X,file="test.RData")#保存其中一个变量
load("test.RData")#再次使用RData时的加载命令
工作目录下保存的数据

五、提取元素(来源:微信公众号 生信星球)

  • X[x,y]#第x行第y列
  • X[x,]#第x行
  • X[,y]#第y列
  • X[y] #也是第y列
  • X[a:b]#第a列到第b列
  • X[c(a,b)]#第a列和第b列
  • X$列名#也可以提取列(这个命令不用写括号的地步,并且支持Tab自动补全哦,不过只能提取一列)

六、直接使用数据框中的变量

plot(iris$Sepal.Length,iris$Sepal.Width)

散点图

保存到工作目录下

七、save(X,file="test.RData")这句代码如果报错object X not found

原因可能是文件的路径错了,路径应该放在工作目录下

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