学习小组Day5笔记--王英芳

复习Day4内容,二次学习Day5内容

R-project管理多个R工作目录

  • 设置工作目录:setwd()
  • 查看工作目录:getwd()
  • 并行多个项目,多个工作目录

显示文件列表

dir()
list.files()

加减乘除

直接输入后回车

赋值

<-
alt+-

x
[1] 2

[1]意思是结果的第一个
赋值后,x会显示在右上角的框,Environment里的Value列表里

删除变量

a<-3
b <- 1
c <- 4
u <- 5+6
rm(b)
rm(u,c)
rm(list = ls())#清空所有变量

图片5-1.png

列出历史命令

history()
相当于鼠标单击右上角的history标签
显示历史命令后,选择一个,双击,会做console运行,可以修改该命令

清空控制台

ctrl+l

Day5数据结构

  • 向量是由元素组成的,元素可以是数字或者字符串。
  • 表格在R语言中改名叫数据框
  • 函数或者命令不会用时,除了百度/谷歌搜索以外,用这个命令查看帮助:?read.table,调出对应的帮助文档,翻到example部分研究一下
  • 数据类型
    向量(vector)👈重要
    矩阵(Matrix)
    数组(Array)
    数据框(Data frame)👈重要
    List

vector,data frame

向量

标量与向量

  • 元素指的是数字或者字符串(用chr表示)等
  • 标量:一个元素组成的变量
  • 向量:多个元素组成的变量
    一个向量是一排有序排列的元素,以后会用到把一个向量作为数据框中的一列的情况。
    c(1,2,3)
  • 变量x可以赋值一个元素的标量,可以是一个数字,也可以是另一个元素 x<-1, x<-a
  • 变量x可以赋值一个多个元素有序排列的向量,比如赋值一行或者一列的数据
    x<- c(1,2,3) #常用的向量写法,意为将x定义为由元素1,2,3组成的向量。
    x<- 1:10 #从1-10之间所有的整数
    x<- seq(1,10,by = 0.5) #1-10之间每隔0.5取一个数(注意是逗号不是分号)
    x<- rep(1:3,times=2) #1-3 重复2次
  • x赋值会被覆盖

从向量中提取值

根据元素位置

x[4] #x第4个元素
x[-4]#排除法,除了第4个元素之外剩余的元素
x[2:4]#第2到4个元素
x[-(2:4)]#除了第2-4个元素
x[c(1,5)] #第1个和第5个元素

  • x[4]
  • []里面可以是数字,标是第几个元素,也可以是-数字,标是除第x以外的元素,也可以是1:3, 第一个到第三个元素,也可以是-(1:3),也可以是c(1:3), 提取向量中的向量元素


    图片5-2.png

根据元素的值提取

x[x==10]#等于10的元素
x[x<0]
x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c(1,2,5)中的元素

x[c(1,5)] 与 x[x %in% c(1,2,5)]的区别展示,第一个是位置,第二个是值


图片5-3.png

数据框

  • 新建数据文档在工作目录下
  • X<-read.csv('test.txt')
  • test是文件名
  • .txt是该文档后缀

读取本地数据

read.table(file="test.txt",sep="\t",header=T)
直接读取这个数据框
Note: 后面的两个命令没理解什么意思
a<-read.table(file="test.txt",sep="\t",header=T)
给变量a赋值这个数据框

设置行名和列名

  • colnames(X)
  • rownames(X) #查看行名,默认值的行名就是行号,1.2.3.4...
    注意区分大小写
  • colnames(X)[1]<-"bioplanet"
    修改第一列第一个为bioplanet,行名


    图片5-4.png

X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = " ",header =T,row.names=1)#最后row.names的意思是修改第一列为行名
没有理解

数据框的导出

write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)

分隔符改为逗号,字符串不加双引号(默认格式带由双引号)

变量的保存与重新加载

save.image(file="bioinfoplanet.RData")
save(X,file="test.RData")
load("test.RData")

提取元素

  • X[x,y]#第x行第y列
  • X[x,]#第x行
  • X[,y]#第y列
  • X[y] #也是第y列
  • X[a:b]#第a列到第b列
  • X[c(a,b)]#第a列和第b列
  • X$列名#也可以提取列(优秀写法,而且这个命令还优秀到不用写括号的地步,并且支持Tab自动补全哦,不过只能提取一列)

X是变量名,比如X赋值了一个数据框table,[]中的x是第几行的意思,这里的x跟变量X意义不同
1,2 1行2列
1, 第1行
,1 第1列
1 第1列
1:2 第1列到第2列
c(1,3) 第1列和第3列 #c必须小写!!!
行???
X$列名,必须是列名,不能是第一列的数字,上面的1,2,3都是第几行第几列的数字,跟行名列名无关

图片5-5.png

使用数据框

options(stringsAsFactors = T)
a <-data.frame(case=paste0("S",1:9),values=runif(9))
plot(acase,avalues)
没有看懂

保存脚本

图片5-6.png

回答

save(X,file="test.RData")这句代码如果报错object X not found,是为什么,应该怎么解决?

  • 可能原因
    X没有被赋值数据框或者向量,所以无法保存变量X
    或者前面赋值的时候变量用的是符号x小写,那这里用大写X也会找不到
  • 解决方法
    1,先看前面的变量是否是X,是否大写
    2,变量符号没有问题的话,查看是不是赋值了,还是赋值后被删掉了?
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