数据结构
Series
个人的理解，Series可以视作一组字典，key&value 对应 index&value。
如同字典，Series可以通过index（Key值）进行索引，此外，它依旧保留了通过位置进行选取的能力。
Series计算时，会自动根据索引对齐。
Series对象本身及索引都有一个name属性。
DataFrame
DataFrame的每一行每一列都是一个Series。书上P120末尾介绍了两种在DataFrame中选取出Series的方式，不建议尝试用frame2.year这种方式，因为在column名为python关键字时，他不会认为你是选取列，会报错。
DataFrame的索引方式，书上只有ix。此外还有loc和iloc方法。
loc方法根据index和column的名字选取，iloc根据index和column的位置进行选取。
ix即两者的结合体。当ix使用数字进行索引时，优先按loc方式进行索引。
Series的运算会根据index对齐，同样的，在赋值时，也会进行对齐操作，无索引的填入NA。
新建列使用同样的索引赋值方式， 关键字del用于删除列。
书上有句话说通过索引方式返回的是相应数据的视图，这个很好理解，看赋值的形式就明白。通过copy方式可以显式地复制。
