产品设计是自顶向下，而产品分析是自底向上。
拿到一个产品，先看到的是它的交互界面，然后是模块，之后是每个模块的功能，再之后是每个功能的流程。
找到流程，对比不同竞品的流程，再结合产品的商业化模式，就可以推理出产品的用户定位。（其中，“流程”在不同功能里体现可能不同，如视频分发产品体现在分发机制上，搜索引擎体现在搜索结果匹配机制上，不只是指业务流程。）
有了用户定位，就再进一步推理产品的核心用户、次级用户、边缘用户分别有什么特征，归纳为自然属性特征与行为倾向特征。
由于产品迭代优化有三个主要的方向：
最紧要的是改重要的bug，然后是优化核心用户体验、外层用户向内层用户的转化并行。
于是就可以基于这些目标，为产品提出优化建议，这些目标也可以理解为更深层次的分析主体。
要分析主体，就要掌握分析的方法。
bug通过走查，用户体验与转化可以借助用户体验地图来分析：
首先梳理用户要完成这个行为，现有的方式是什么，用户与产品的接触点是什么，是没有接触点（拉新）、是跳转页（渠道广告投放量向产品访问量转化）、首页（留存）、详情页（留存促活分享等）、会员详情及付款页（付费转化）······
在每一个用户与产品的接触点，都设置至少一个亮点，思考现有产品是否已有亮点，若没有是否可以补充这样的亮点，补充后会带来多大的价值，会造成产品团队自身、目标用户群及其他用户群什么成本。
这样一步步，就可以用整体指导细节执行，为产品提供优化建议。
但想要完成上面的过程，还需要一些基本的知识储备：
1. 用户分群与用户需求特点：产品的交互、功能模块、流程是相对可见的，但用户定位是相对不可见的，如何对这类产品进行用户分群，用户可以有什么特征，不同特征的用户在同一场景下需求有什么区别？基于功能与用户价值匹配的原则，才能去反推用户定位。
（因此有分析价值的产品，是相对已是爆款的、目前成功的产品，未经市场验证的超新产品是不太值得分析的，因为可能产品团队也并没能将功能与用户价值匹配，这样推理出来的结论就是错误的。）
2. 每一个运营阶段的分析方法和优化方法：借助传统的AARRR运营模型，即拉新、促活、留存、转化、获客，每一步的源头、发生问题的节点、可以使用的优化方法，甚至是如何打组合拳，都要掌握，腹中有笔墨，才能想出产品的优化建议。
