当前资产情况

1. 数字资产
   • 软著12个
   • 应用25个
     • 后台应用16个
     • 前端应用9个
       • 小程序4个
       • web应用5个
   • 代码总量50万行+
   • 数据库原始数据总量 5万条+
2. 固定资产
   • 就几台电脑_{_}!!!
3. 人员
   • 正式在职（按交社保算）4个，分布两个后台开发，一个前端开发，一个UI，一个测试。
   • 兼职 3个， 一个阿里的P6级别后端，两个P7+级别的前端
   • 顾问，阿里达摩院阿里小蜜开发团队，5人
   • 业务领域专家 1人

业务架构

1. 行业涵盖
   • 再生资源领域，废旧金属为主
   • 涉及到废钢的交易管理，物流管理，仓储管理，人员管理几个方面
   • 涉足了AI算法的运用，目前主要运用在各种单据的识别。
2. 产品和合作
   • Saas平台
     • 主要用户安徽高纷商贸，以仓储，财务单据功能为主
     • 金华建欣，则是是数据大屏为主
     • saas系统目前因为积累的用户不够多，所以现在阶段，都是基于客户实际需求和问题进行开发。底层做了很多的抽象，为后面扩展预留了余地。
   • 物流系统
     • 主要是订单驱动运单的模式，针对该行业的承运人和驾驶员开发的专项系统（对标 运满满）。
     • 由我们慧链业务系统主动派单给承运人（或者司机）方式，进行双方合作。慧链提供运输需求，承运人提供运力，以此完成合作。
   • 数据（AI）服务
     • 目前我们基于实际各种单据，以阿里达摩院的图像识别技术为基础，做了单据识别的服务。
3. 业务流程
   • 物流
   • 业务流
   • 资金流
   • 信息流

技术架构

1. 底层引擎
2. 基础组件
3. 基础应用
4. 业务应用（解决方案）

商业模式

• 数据变现
• AI服务

未来蓝图

• 数字化
• 智能交易

当前的问题

1. 最突出的用户量不够。 用户量不够，导致产品得不到验证，不能形成一个正反馈闭环。因而使得我们的产品缺乏重心。
2. 研发力不够。研发力只要是研发人力。研发人力有需要资金投入。研发力不够直接导致我们不大适合做一些大型项目。因为大型项目的研发能力要求比小项目要求高太多了。