节点和张量
节点张量铺设好了之后，只要不加sess.run()，可以运行脚本检查张量节点是否匹配，无需传入实际数据流。
'conv1'指节点，'conv1:0'指节点输出的第一个张量。
sess上下文环境中的函数调用即使不传入sess句柄，函数体内也存在于默认的sess环境中，可以直接sess.run()。
image_holder = tf.placeholder(tf.float32,[None, None, None, 3])，使用None回避指定大小。
GPU模式禁用
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1"
GPU资源申请规则
# 设置 GPU 按需增长
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
sess = tf.Session(config=config)
# 设置 GPU 所使用的最大比例
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction =0.7
config.gpu_options.allow_growth =True
sess = tf.Session(config=config)
查看信息版本安装路径
import tensorflow as tf
tf.__version__ # 版本
tf.__path_ # 路径
# __看着是一个下划线，实际上是两个下划线
