1 Series
pandas包含的数据类型
Series-表示带标签的数组
import pandas as pd
# pandas.core.series.Series--带标签的数组
# 创建Series对象
s1=pd.Series([12,6,7,8])
type(s1)
输出：
pandas.core.series.Series
s1 内容：
0 12
1 6
2 7
3 8
2 创建Series对象，可以通过index参数指定索引
mport string
import numpy as np
# 创建Series对象，可以通过index参数指定索引
s2=pd.Series(np.arange(10),index=list(string.ascii_uppercase[:10]))
s2
输出：
A 0
B 1
C 2
D 3
E 4
F 5
G 6
H 7
I 8
J 9
dtype: int64
3 将字典对象转化为Series对象
di={'a1':8,'a2':9}
s3=pd.Series(di)
s3
输出：
a1 8
a2 9
dtype: int64
4 通过astype修改元素类型
s3=s3.astype(float)
s3
输出：
a1 8.0
a2 9.0
dtype: float64
5 以通过索引或下标对series进行操作
s3['a1']
输出：
8.0
# 切片和花式索引
s2[1:4]
输出：
B 1
C 2
D 3
dtype: int64
花式索引
s2[[1,5,7]]
输出：
B 1
F 5
H 7
dtype: int64
布尔索引
s2[s2>7]
输出：
I 8
J 9
dtype: int64
6 index和values属性
s2.index
输出：
Index(['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], dtype='object')
s2.values
输出：
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
