设计一个支持 push，pop，top 操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。
push(x) -- 将元素 x 推入栈中。
pop() -- 删除栈顶的元素。
top() -- 获取栈顶元素。
getMin() -- 检索栈中的最小元素。
示例:
MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.getMin(); --> 返回 -3.
minStack.pop();
minStack.top(); --> 返回 0.
minStack.getMin(); --> 返回 -2.
- show the code:
class MinStack(object):
def __init__(self):
"""
initialize your data structure here.
"""
self.stack = []
self.minstack = []
def push(self, x):
"""
:type x: int
:rtype: None
"""
self.stack.append(x)
if not self.minstack:
self.minstack.append(x)
elif self.minstack[-1] < x:
self.minstack.append(self.minstack[-1])
else:
self.minstack.append(x)
def pop(self):
"""
:rtype: None
"""
if not self.stack:
return False
self.stack.pop()
self.minstack.pop()
def top(self):
"""
:rtype: int
"""
return self.stack[-1]
def getMin(self):
"""
:rtype: int
"""
return self.minstack[-1]
# Your MinStack object will be instantiated and called as such:
# obj = MinStack()
# obj.push(x)
# obj.pop()
# param_3 = obj.top()
# param_4 = obj.getMin()
- 此题的关键在于设计一个辅助栈，其中的数据栈为stack，辅助栈为minstack，辅助栈用来存储当前的最小值。
- 因为需要保持数据栈与辅助栈元素数量一致，因此在新进来一个元素x时，若
x<minstack[-1]那么minstack.append(x)反之辅助栈再插入一个栈顶元素。 - 其次删除栈顶元素时需保持数据栈与辅助栈一致。
- 因为两个栈内元素数量保持一致，所以弹出元素后寻找最小值也可以在
时间内找到，即
minstack[-1]即可。
