对平平常常的事物表示惊奇。
流，是个很酷的字眼。输入流输出流，字符流字节流，心流。Stream, flow, whatever. 想象飓风把一切吹进了长长的管道，从另一头出来时，它们全都分门别类堆放整齐。stream 是破坏者，collector 是强迫症。
引狼入室：
import java.util.stream.Collectors;
如果你有一个 list of entity，想把某个属性取出来集中存放：
List<String> nameList = personEntityList.stream().map( a -> a.getName() ).collect( Collectors.toList() );
可以操纵它们，比如拼接：
List<String> nameAgeList = personEntityList.stream().map( a -> (a.getName() + "：" + a.getAge() ) ).collect( Collectors.toList() );
说到这里好像都是 map() 的功劳。
还可以按某属性分组，得到一个 map，key 是用来分组的属性，value 是具备这个属性的对象列表。按性别分组，用神奇的双帽号获取属性：
Map<String, List<PersonEntity>> map = personEntityList.stream().collect( Collectors.groupingBy( PersonEntity :: getGender ) );
toMap() with merge function！key 冲突时，保留前一个，舍弃后一个：( k1, k2 ) -> k1，得到 map。
// 所以一个城市只能有一个代表啦
Map<String, PersonEntity> map = personEntityList.stream().collect( Collectors.toMap( PersonEntity :: getCity, a -> a, ( k1, k2 ) -> k1 ) );
或者不用 a -> a，用 Function.identity() 得到本尊：
Map<String, PersonEntity> map = personEntityList.stream().collect( Collectors.toMap(PersonEntity :: getPhone, Function.identity() ) );
定制你的 map，只把对应的 ID 和手机号取回来：
Map<String, String> map = personEntityList.stream().collect( Collectors.toMap(PersonEntity :: getId, PersonEntity :: getPhone ) );
string to list to string 就为了与众不同 distinct()：
String ageStr = StringUtils.join( Arrays.asList( ageStr ).stream().distinct().collect( Collectors.toList() ), ",");
后来发现用 Collectors.joining() 就好了：
String phoneStr = personEntityList.stream().map( a -> a.getPhone() ).collect(Collectors.joining(",") );
也可以方便地统计：
Integer sum = personEntityList.stream().mapToInt( a -> ( a.getIncome() == null ? 0 : a.getIncome() ) ).sum();
筛出女生姓名：
List<String> nameList = personEntityList.stream().filter( a -> ("F".equals( a.getGender() ) ) ).map( a -> a.getName() ).collect( Collectors.toList() );
嘛。
很多时候我像对待英语或任何其他语言一样对待代码，从样本中发现规律，在使用中学习。其实这样是不对的。
