宗教，国家，道德等等这些存在你脑中的概念，是你可以选择信仰的，而数据是值得信仰的！
为什么数据？
数据的前生是什么？
数据来自对于现象的观察
数据的概念是什么？
数据有很宽泛的概念，可以是文字，语音，口耳相传的经验，博物馆里的名人画作。这些都承担了数据载体的功能。载体千变万化，本质都是人们对于世界的观察注入到这些载体里。
为什么要观察现象？
动机是什么？最原始的行为动机往往来自最需要迫切解决的问题。生存，繁衍是所有生物都需要迫切解决的问题。
为什么现象到数据？
探究人们行为本质，一般套路都是要从我们还是猴子的时候说起。其实没必要，想想现在我们的行为本质是什么，底层的需求就是生存和繁衍。那么可以这样解释：现象到数据，数据到载体满足了我们需求金字塔中的某一些层。
这样一个思维游戏
一觉醒来，你发现自己在一个陌生的山洞里，你面对着一面墙，你无法转身走出山洞，只能看着墙上的影子来观察这个新世界。时间久了你从观察的现象里得出一些结论，那么你做出的判断都会受你先前得出的结论影响。
为什么要观察？
那么你这个为什么要观察世界呢？
我能想到的是下面几个可能的原因。
安全感
对于无法掌控的事物我们往往是缺乏安全感的，人们对于未知的事物是没有办法掌控，好比是看着一个没有显示结束时间的Loading View，我们会很焦虑。如果广告没有显示倒计时，我们会很大情况下换台。做判断
早期的我们在复杂的环境里，随时都要做出判断。这个果子要不要吃，这个山洞要不要进去。如果不根据观察的现象能做出明智判断，你觉得你能在后宫戏里活过几集？好奇心
在基本的安全需求满足的情况，我们为什么还要观察这个世界？
为什么观察然后数据？
为什么要提出上面两个问题呢？最早数据就是人们对于世界的观察，就是口耳相传已总结经验，在文字和纸出现之前，这些最早期的数据已经存在了。
数据随着时间在各种载体中慢慢的积累，数据中包含的信息，被人们抽象总结出知识又记载在各种载体上。整个人类的发展进程就好比是一个程序，输入端是整个人类对于世界的观察，程序内部就是数据到信息，信息到知识的过程，而输出端就是人类在知识层面的进步。过去发生过的事情以文字，礼仪，道德...各种形式保存了下来。在新的时代里我们又根据古人的知识和新的观察重复着前人的过程。
而到现在，信息革命让人们产生数据和处理数据的能力大大的提升。每天海量的数据都在指尖点点中就产生了。
相同的问题又摆在我们面前了。
如何处理这些数据？怎么让这些数据为你我所用？
为什么思考这个问题？
举个例子：
请读者老爷粗略观察下面一组数据，然后尝试得出一些结论。
注：称体重的时间是在每天早上，上完卫生间后。只是略去了些无关紧要的细节。
你能从上面这个数据中发现什么？
体重变化？午饭都是牛肉？二十天瘦了7斤？....
我的发现是：
吃面粉一类的麸质食物是体重增加主要因素。
如果我冷不丁说出上面的发现，你会不会很奇怪？这貌似毫无关系，不用奇怪我的依据来自下面会提到的一本书。
引自：《谷物大脑》
慢性头痛、癫痫、抑郁、焦虑、注意缺陷多动障碍……很多脑部疾病与你吃下的食物相关。麸质、碳水化合物和糖，这些传统营养学推荐的食物，可能已经对你的大脑和身体造成了永久的伤害。
如果说上面的一段食谱是对于一本书提出的理论的实际践行，那你能否通过这些数据分析出体重和所吃食物的关系？
关于书的作者：
作者是戴维•珀尔马特（David Perlmutter），美国医学博士，具有专科医师资格的执业神经科医生，美国营养学院的成员。在营养对神经病症的影响这个研究领域，珀尔马特是世界公认的权威。这本书在我个人身上的实践就是：减少麸质食物（小麦、黑麦、大麦等谷物）的摄入能够减轻体重。
提出这个例子我想说明的是：数据的价值无可估量。如果我是一名数据科学家，只需要通过多个对照组在一段时间内食物的记录，以及个人健康信息的记录，我就有机会得出珀尔马特书中提出结论。要知道珀尔马特是在一个领域持续，深入的观察才取得如今权威专家的身份，而我是一个资质平平的人，想要象作者一样得出类似的研究成果，所需的时间只会多。
而作为一个会处理数据，对于营养学和医学一窍不通的工程师来说。通过数据的处理就有很大机会得出类似的结论，而得出这个结论从单纯计算的角度看，真的只是一杯咖啡的时间。而这套通过关联关系代替因果关系的思想，好比是马良手里的画笔，我将它点到哪里，哪里就是色彩斑斓的。
一个拥有足够数据的数据科学家，可以化身多个领域的权威专家。未来已来，数据会成为我们所有人的新信仰。
