文/宇坤
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学习了解到的知识点有:
概念:程序化购买、实时竞价(RTB)、DSP、Ad Exchange、DMP、SSP等
国内外DSP供应商的相关SWOT分析汇总
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三个CASE告诉你移动互联网场景时代,移动DSP如何投好广告
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概念普及:
程序化购买(Programmatic Buying):通过数字化、自动化、系统化的方式改造广告主、代理公司、媒体平台,进行程序化对接,帮助其找出与受众匹配的广告信息,并通过程序化购买的方式进行广告投放,并实时反馈投放报表。程序化购买把从广告主到媒体的全部投放过程进行了程序化投放,实现了整个数字广告产业链的自动化。程序化购买按照交易是否公开可以分为公开交易和私有交易,公开交易主要以 RTB 实时竞价模式;
私有交易主要包括三种竞价方式:PDB 私有程序化购买、PD 优先交易、PA 私有竞价,区别在于是否竞价以及广告位是否预留。
RTB(Real Time Bidding 实时竞价): 是 DSP、广告交易平台等在网络广告投放中采用的主要售卖方式,在极短的时间内通过对目标受众竞价的方式获得该次广告展现。仅限于购买广告交易资源,无论在 PC 端或是移动端均可以实现 RTB 的购买方式。
PDB:英文全称“Programmatic Direct Buying”或者“Premium Direct Buying”,私有程序化购买,是把广告主常规购买的保量的优质媒体资源,利用程序化购买的方式进行人群定向等多维度定向的广告投放。无论 RTB 或 PDB 模式都需要 DSP 的系统作为实现投放的桥梁。
PD(Preferred Deals):优先交易,与 PDB 的区别在于广告资源具有一定的不确定性,广告位的展示量,不能预先保证。
PA(Private Auction):私有竞价,媒体把较受广告主们欢迎的广告位置专门拿出来,放到一个半公开的市场中进行售卖,供有实力的广告主们竞价,价高者得。
广告交易平台(Ad Exchange):一个开放的、能够将媒体和广告主/广告代理商联系在一起的在线广告市场(类似于股票交易所)。
DSP 的实现很大程度上需要有成熟的 Ad Exchange。
DSP(Demand Side Platform,需求方平台):为广告主提供跨媒介、跨平台、移动终端的广告投放平台,通过实时数据分析来进行购买、投放广告,并形成报表。
广告网络(Ad Network):介于想出售广告资源的 Web 网站、APP 资源与有发布广告需求的广告主之间,一方面帮助媒体将广告位资源按照受众类型进行整合打包出售,另一方面通过行为定向、频次定向、内容定向等技术帮助广告主精准定向目标人群。
DSPAN(DSP+Ad Network):扩展型 DSP,Ad Network 公司转型 DSP 的过程中,混合经营的一种形式。
SSP(Supply Side Platform,供应方平台):帮助媒体主(在移动端主要是移动站点和 APP)进行流量分配管理、资源定价、广告请求筛选,使其可以更好地进行自身资源的定价和管理,优化营收。
DSP是媒体主通过 SSP 进行资源流通的重要渠道。
DMP(Data Management Platform,数据管理平台):通过全面整合管理各方数据,深度建模和人群细分,建立自动化人群策略,提供全面深入的数据洞察和智能管理,指导广告主进行广告优化和投放决策。
DMP 可以帮助广告主实时的梳理和整合多方数据,通过深度挖掘和智能管理,形成基于人群投放并获得更高效果转化的有效指导。
相关商家SWOT分析
核心纬度的几点见解
**DSP最重要的两个关键点是数据整合与数据挖掘 **
DSP 的资源与数据并非是独占的,各家 DSP 都可以采集和利用,而由于中国数
据碎片化的现状,因此,国内各家 DSP 最大的区别在于数据整合与数据挖掘。数据整合的越多,质量越好,越有助于用户画像的清晰度,而数据挖掘的技术能力越好,越有助于投放效果的提升,帮助营销的精准触达。
精准投放与高效转化&以受众购买为中心
合适的时间遇到对的人的精准营销就是在合适的时间、合适的地点、将合适的产品以合适的方式提供给合适的人。
对的,这就是传说中的一见钟情。
DSP除了颠覆传统媒体的购买方式外,也颠覆了传统的广告逻辑,明确了以受众为中心的购买模式。
从大数据的角度来分析而言,企业需要通过对数据的采集、处理、分析,从中提取用户需求,形成决策,从而实现企业、用户体验双赢。
数据需要整合、深度挖掘才有更大价值
信息碎片化使其形成数据孤岛,不仅受地域、属性,还有质量、实时性等诸多问题。
数据驱动未来,数据的价值不单单是体现在其量大来源广,更重要的是利用技术进行数据整合和建模挖掘的能力,可以最大化激活数据应用数据,才能实现大数据的价值。
三个CASE
彩蛋
DSP相关原理,实操技巧类,下次分享。
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---end 知识服务工作者,营销达人@宇坤