【题目描述】
Given two words (startandend), and a dictionary, find all shortest transformation sequence(s) fromstarttoend, such that:
1.Only one letter can be changed at a time
2.Each intermediate word must exist in the dictionary
给出两个单词（start和end）和一个字典，找出所有从start到end的最短转换序列
比如：
1.每次只能改变一个字母。
2.变换过程中的中间单词必须在字典中出现。
【注】
·所有单词具有相同的长度。
·所有单词都只包含小写字母。
【题目链接】
www.lintcode.com/en/problem/word-ladder-ii/
【题目解析】
本题主要的框架和上一题是一样，但是还要解决两个额外的问题：
1.怎样保证求得所有的最短路径
2.怎样构造这些路径
第一问题：
不能像上一题第二点注意那样，找到一个单词相邻的单词后就立马把它从字典里删除，因为当前层还有其他单词可能和该单词是相邻的，这也是一条最短路径，比如hot->hog->dog->dig和hot->dot->dog->dig，找到hog的相邻dog后不能立马删除，因为和hog同一层的单词dot的相邻也是dog，两者均是一条最短路径。但是为了避免进入死循环，再hog、dot这一层的单词便利完成后dog还是得从字典中删除。即等到当前层所有单词遍历完后，和他们相邻且在字典中的单词要从字典中删除。 如果像上面那样没有立马删除相邻单词，就有可能把同一个单词加入bfs队列中，这样就会有很多的重复计算（比如上面例子提到的dog就会被2次加入队列）。因此我们用一个哈希表来保证加入队列中的单词不会重复，哈希表在每一层遍历完清空（代码中hashtable）。 当某一层的某个单词转换可以得到end单词时，表示已经找到一条最短路径，那么该单词的其他转换就可以跳过。并且遍历完这一层以后就可以跳出循环，因为再往下遍历，肯定会超过最短路径长度
第二个问题：
为了输出最短路径，我们就要在比bfs的过程中保存好前驱节点，比如单词hog通过一次变换可以得到hot，那么hot的前驱节点就包含hog，每个单词的前驱节点有可能不止一个，那么每个单词就需要一个数组来保存前驱节点。为了快速查找因此我们使用哈希表来保存所有单词的前驱路径，哈希表的key是单词，value是单词数组.
有了上面的前驱路径，可以从目标单词开始递归的构造所有最短路径
【参考答案】
