2023-04-06

基础SQL语句,数据库入门

1,数据库操作

连接数据库语句
mysql -uroot -padmin;

查看数据库列表:
show databases

创建数据库
create database 数据库名称;

删除数据库
drop database 数据库名称;;

修改数据库(alter databese)

修改数据库编码格式

alter database 数据库名称 charset=编码格式;

查看当前数据库下所有数据表
show tables;【在当前数据库里输入的查询语句】

2, 表操作

表的约束
1)非空约束:NOT NULL,不允许某列的内容为空;
2)设置列的默认值:DEFAULT;
3)唯一约束:UNIQUE,该表中,该列的内容必须唯一【unique: 独一无二的】;
4)主键约束:PRIMARY KEY,非空且唯一【primary key : 主键】;
5)主键自增长:AUTO_INCREMENT,从1开始,步长为1【auto_increment】;
6)外键约束:FOREIGN KEY,A表中的外键列【foreing key : 外键 】。
A表中的外键列的值必须参照于B表中的某一列(B表主键)。 建表 1)建表语法:
列名1 列的类型 [约束],
列名2 列的类型 [约束],
...
列名N 列的类型 [约束]
);
// 注意:最后一行没有逗号

例子:建立一个学生表(t_student) 字段有 id name email age 注意:建表不要使用关键字

如果表存在就移除,因为不能存在两个一样名称的表

DROP TABLE IF EXISTS 't_student';
CREATE TABLE t_student(
id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(25) UNIQUE,
email VARCHAR(25) NOT NULL,
age INT DEFAULT 17
);
删除表
1)删表语法:
DROP TABLE 表名;

3, DML操作 【DML是Data Manipulation Language的缩写,意思是数据操纵语言,是指在SQL语言中,负责对数据库对象运行数据访问工作的指令集,以INSERT、UPDATE、DELETE三种指令为核心

3.1 修改操作(UPDATE SET)

语法
UPDATE 表名
SET 列1 = 值1, 列2 = 值2, ...
WHERE [条件]

实战
// 1、将张三改为独孤求败
UPDATE t_student SET name="独孤求败" WHERE name="张三";
注意:不要省略where条件子句,省略的话,全表数据都会被修改。

3.2 插入操作(INSERT INTO VALUE)

语法
INSERT INTO 表名 (列1,列2,...) VALUE (值1,值2,...);
实战
// 1、插入完整数据记录
INSERT INTO t_student (name, email, age) VALUE ("xiaoming", "xiao@qq.com", 16);
// 2、插入部分数据记录
INSERT INTO t_student (name, age) VALUE ("xiaoming", 16);
// 3、插入查询结果
INSERT INTO t_student(name, email, age) SELECT name,email,age FROM t_student;

3.3 删除操作(DELETE) 【删除数据库 和 表 都是用 drop ,删除 数据 使用 delete】

语法
DELETE FROM 表名 WHERE [条件]
实战
// 删除 id 为 2 的学生信息
DELETE FROM t_student WHERE id = 2;
注意:Where子句别省略,否则全表的数据都会被删除。

4,. DQL操作 【DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言),数据查询语言,用来查询数据库中表的记录。查询关键字: SELECT


被操作的表

4.1 消除重复元素(DISTINCT) 【distinct】

语法:
SELECT DISTINCT 列名, ... FROM 表名;
注意:distinct 放在2个字段前,是2个字段组合后重复才去重,放在第一个后会报错
实战:
SELECT DISTINCT productName, brand FROM product;

4.2 算术运算符(+,-,*,/)

算术运算符的使用范围
1)对 number 型数据可以使用算术运算符(+,-,,/)对数据进行操作;
2)对date型数据可以使用部分算术运算符(+,-)对数据进行操作。
3)算术运算符的优先级与数学中运算相同 实战
// 查询所有货物的id,名称和批发价(折扣价=销售价
折扣)
SELECT id, productName, salePrice * disCount From product;

4.3 设置别名(AS)

作用
1)改变列的标题头;
2)作为计算结果的含义;
3)作为列的别名;
4)如果别名使用特殊字符(强烈不建议使用特殊字符),或是强制大小写或有空格时都需要加单引号。 语法
// 第一种
SELECT 列名 AS 别名 FROM 表名 [WHERE];
// 第二种
SELECT 列名 别名 FROM 表名 [WHERE];

实战
// 查询所有货物的id,名称和折扣价价(折扣价=销售价*折扣)(使用别名)
SELECT id, productName, salePrice * disCount AS price From product;

4.4 按格式输出(CONCAT)【concat】

1)为了方便用户浏览查询结果数据,有时需要设置查询结果的显示格式,可以使用CONCAT函数来连接字符串。
语法
CONCAT(字符串1, 字符串2, ...)

实战
// 查询商品的名字和零售价。格式:xxx商品的零售价为:ooo
SELECT CONCAT(productName, " 商品的零售价为:", salePrice) FROM product;

4.5 过滤查询(WHERE)

1)使用WHERE子句限定返回的记录。
语法
SELECT <selectList> FROM 表名 WHERE 条件;
1
注意:WHERE子句在FROM子句之后。

4.6 比较运算符(=, >, >=, <, <=, !=)

1)不等于:<> 等价 !=;
实战
// 查询商品名为 罗技G9X 的货品信息
SELECT * FROM product WHERE productName = "罗技G9X";

// 查询批发价大于350的货品信息(折扣价 = 销售价*折扣)【问题一 】
SELECT *, salePrice * discount FROM product WHERE salePrice * discount > 350;

4.7 逻辑运算符(AND、OR、NOT) 【and , or , not】

1)AND:如果组合的田间都是 true,返回true;
2)OR:如果组合的条件之一是true,返回true;
3)NOT:如果给出的条件是false,返回true;如果给出的条件是true,则返回false。
实战

// 查询售价在300-400(包括300和400)的货品信息
SELECT * FROM product WHERE salePrice >= 300 ADN salePrice <= 400;
// 查询分类编号为2, 4的所有货品信息
SELECT * FROM product WHERE dir_id = 2 OR dir_id = 4;
// 查询编号不为2的所有商品信息
SELECT * FROM product WHERE NOT dir_id = 2

4.8 范围和集合(BETWEEN AND) 【between and】

1)范围匹配:BETWEEN AND 运算符,一般使用在数字类型的范围上。但对于字符数据和日期类型同样可用。 注意:BETWEE AND 使用的是闭区间。
语法
// 使用的是闭区间,也就是包括minValue 和 maxValue
WHERE 列名 BETWEEN minValue AND maxValue;

实战
// 查询零售价不在 300 - 400 之间的货品信息
SELECT * FROM product WHERE NOT salePrice BETWEEN 300 AND 400;

2)集合查询:使用 IN 运算符,判断列的值是否在指定的集合中。
语法
WHERE 列名 IN (值1, 值2, ...);

实战
// 查询分类编号为 2,4 的所有货品的 id,货品名称
SELECT id, productName FROM product WHERE dir_id IN (2,4);
// 查询分类编号不为 2, 4 的所有货品的 id,货品名称
SELECT id, dir_id, productName FROM product WHERE NOT dir_id IN (2,4);

4.9 判空(IS NULL)

1)IS NULL:判断列的值是否为空值,非空字符串,空字符串使用 == 判断;
语法
WHERE 列名 IS NULL;

实战
// 查询商品名为NULL的所有商品信息
SELECT * FROM product WHERE productName IS NULL;
SELECT * FROM product WHERE supplier = "";

结论:使用 = 来判断只能判断空字符串,不能判断 null;而使用 IS NULL 只能判断 null 值,不能判断空字符串。

4.10 模糊匹配查询(LIKE,%,_)

1)LIKE:模糊查询数据使用 LIKE 运算执行通配符;
2)通配符:% 表示可有零个或多个任意字符; _ 便是需要一个任意字符;
语法
WHERE 列名 LIKE "%M_";

实战
// 查询货品名称以 罗技M9* 结尾的所有货品信息,这里的 * 表示一个任意字符,它不具备任何意义,只是我出于题目需要才这样写,便于你理解而已
SELECT * FROM product WHERE productName LIKE "%罗技M9_";

4.11 结果排序(ORDER BY) 【order by】

1)ORDER BY:使用 ORDER BY子句将查询结果进行排序,ORDER BY子句出现在 SELECT 语句的最后;
2)ASC:【ascend 】升序;DESC:【descend 】降序;
实战
// 查询 id,货品名称,分类编号,零售价 按分类编号降序排序,如果分类编号相同再按零售价升序排序
SELECT * FROM product ORDER BY dir_id DESC, salePrice ASC;

4.12 分组查询(GROUP BY) 【group by】

1)Group By:分组查询,一般与having一起用,查询的参数只能是统计函数和分组的条件参数,或者是聚合函数,having 后面的条件只能是分组查询的字段或者统计函数;
实战

查询分组条件之外的值,拼接成字符串

select theme_id, group_concat(dest_id) dest_id, group_concat(dest_name) dest_name from strategy group by theme_id having theme_id = 1

5,讲解分组查询

分组查询主要涉及到两个子句,分别是:group by 和 having。   在实际的应用中,可能有这样的需求,需要先进行分组,然后对每一组的数据进行操作,这个时候我们需要使用分组查询。

5.1 group by

取得每个工作岗位的工资合计,要求显示岗位名称和工资合计: select job, sum(sal) from emp group by job;
实现思路:按照工作岗位分组,然后对工资求和。    
上述语句的执行顺序:先从emp表中查询数据,根据job字段进行分组,然后对每一组的数据进行sum(sal)。  
select ename,job,sum(sal) from emp group by job;     以上语句在mysql中可以执行,但是毫无意义,而在oracle中执行报错。oracle的语法比mysql的语法严格。(mysql的语法相对来说松散一些!) 重点结论: 在一条select语句当中,如果有group by语句的话,select后面只能跟参加分组的字段以及分组函数,其它的一律不能跟。【ename 没有参加分组,并且也不是分组函数】
如 : 取得同一工作岗位中不同部门的工资合计
实现思路:两个字段联合分组。
分组语句:select job,deptno,sum(sal) from emp group by job,deptno;

5.2 having

如果想对分组数据再进行过滤需要使用 having 子句。使用having可以对分完组之后的数据进一步过滤。having不能单独使用,having不能代替where,having必须和group by联合使用。
分组函数的执行顺序:

  1. 根据条件查询数据;             
    2.分组;
  2. 采用 having 过滤,取得正确的数据。

找出每个部门最高薪资,要求显示最高薪资大于3000的。
第一步: 找出每个部门最高薪资,按照部门编号分组,求每一组最大值。
select deptno,max(sal) from emp group by deptno;    
第二步: 要求显示最高薪资大于3000。
select deptno,max(sal) from emp group by deptno having max(sal) > 3000;

思考: 以上的sql语句执行效率是不是低? 比较低,实际上可以这样考虑:

先将大于3000的都找出来,然后再分组。
优化策略:where和having,优先选择where,where实在完成不了了,再选择having。

改为:select job,avg(sal) from emp where sal > 3000 group by deptno;    无法使用where优化的情况:找出每个部门平均薪资,要求显示平均薪资高于2500的。
第一步: 找出每个部门平均薪资。 select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;     第二步: 要求显示平均薪资高于2500的。 select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2500;

6 DQL字句的执行顺序

1)FROM字句:从哪张表中去查数据;
2)JOIN table:先确定表,在确定关联条件;
3)ON 条件:表绑定条件;
4)WHERE字句:筛选需要的行数据;
5)GROUP BY子句:分组操作;
6)HAVING:对分组后的记录进行聚合;
7)SELECT字句:筛选需要显示的列数据;(对字段 AS 起别名是在这时候,所以 WHERE 中不能用字段的别名,ORDER BY 中可以使用别名);
8)DISTINCT:去重;
9)ORDER BY子句:排序操作;
10)LIMIT子句:限制条件;

  1. 统计函数
    6.1 常用关键字(COUNT、SUM、MAX、MIN、AVG)
    概念 1)COUNT():统计表中有多少条数据; 2)SUM(列):汇总列的总和; 3)MAX(列):获取某一列的最大值; 4)MIN(列):获取某一列的最小值; 5)AVG(列):获取某一列的平均值; 实战
    // 查询货品表共有多少数据
    SELECT COUNT(
    ) FROM product;
    // 计算所有货品的销售价
    SELECT SUM(costPrice) FROM product;
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