Day8-元组,字典和集合

一、认识类型

类型 是否有序(是否可获取下标) 是否可变(是否可改) 语法 注意
元组 (元素1,元素2,....) 如果多个数据用逗号隔开,表示的也是一个元组
字典 {key1:value1,key2:value2...} key是用来定位的,value是存的值
集合 {元素1, 元素2...} 元素是唯一的

二、增删改查

类型 增加方式 修改方式 删除方式 查询方式
元组 不可增加 不可修改 不可删除 列表获取元素的方式,元祖都支持:元祖[下标], 元祖[:], 元祖[::]
字典 字典[key] = 值(key不存在) 字典[key] = 新值 (key存在) a. del 字典[key] b.pop(key) a.字典[key] b.字典.get(key)
集合 a.集合.add(元素) b.集合.update(序列) 集合不能改 集合.remove(元素) 集合不能单独的获取一个元素,也不能切片,只能通过for-in来遍历

注意:

字典的查询:
a.字典[key] ---> 获取key对应的值(key值必须是存在的,否则会报KeyError)
b.字典.get(key) ---> 通过key获取值(key值不存在的时候不会报错,结果是None)
集合的增加:
a.集合.add(元素) --> 在集合中添加一个元素
b.集合1.update(序列) --> 将序列中的元素添加到集合1中

三、相关操作

1.元组

函数 操作
len() 获取长度
max() 取最大值
min() 取最小值
sorted() 排序,产生新的列表

2.字典

函数 操作
==: 判断两个字典的值是否相等
is 判断两个字典的地址是否相等
in 和 not in 判断key是否存在
len(字典) 获取键值对的个数
字典.clear() 清空字典
字典.copy() 将字典中的键值对复制一份产生一个新的字典
dict.fromkeys(序列, 值) 创建一个字典,将序列中的每个元素作为key,值作为value
字典.get(key) key不存在取None
字典.get(key,默认值) key不存在取默认值
字典.values() 返回所有值对应的序列
字典.keys() 返回所有键对应的序列
字典.items() 将键值对转换成元祖,作为一个序列的元素
字典.setdefault(key) 添加键值对,键是key,值是None
字典.setdefault(key,value) 添加键值对,键是key,值是value
字典1.update(字典2) 使用字典2中键值对去更新字典1。(已经存在的key就更新,不存在就添加)

3.集合

操作 说明
包含(>=/<=) 集合1 >= 集合2 ---> 判断集合1之中是否包含集合2
交集(&) 求两个集合公共的部分
并集(|) 求两个集合的和
差集(-) 求集合1中除了集合2以外的部分
补集(^) 求两个集合除了公共部分以外的部分

四、类型转换

1.整型int()

浮点数、布尔、部分字符串可以转换成整型。
只有去掉引号后本身就是一个整数的字符串才能转换成整型
print(int('34'))
print(int('+45'))
print(int('-90'))

2.浮点数

整数,布尔,部分字符串可以转换成浮点数
去掉的引号,本身就是一个数字的字符串才能转换成浮点数
print(float(100))   # 100.0
print(float(True))
print(float('34.90'))
print(float('100'))

3.布尔

所有的数据都可以抓换成布尔值
为空为0的值转换成False, 其他的数据都转换成True
print(bool('abchd'))  # True
print(bool('False'))  # True
print(bool(''))  # False
print(bool([1, 2, 3]))  # True
print(bool([]))    # False
print(bool({'a': 1}))  # True
print(bool({}))  # False
print(bool(()))
print(bool(0.00))
print(bool(None))

4.字符串str()

所有的数据都可以转换成字符串
数据转换成字符串,就是在数据的最外面加引号
print([str(100)])
print([str(True)])
print([str([1, 2, 3])])
print([str({'a': 1, 'b': 2})])
print([str(lambda x: x*2)])
list_str = str([1, 2, 3])
print(len(list_str))

5.列表list()

序列才能转换成列表。
将序列中的元素作为列表的元素。字典转换成列表,将字典的key作为列表的元素
print(list('styui'))
print(list((23, 45, 'ac')))
print(list({'a': 100, 'b': 89}))
print(list({'a': 100, 'b': 89}.items()))

6.元祖(和列表一样)tuple()

只能将序列转换成元祖
print(tuple('ancbd'))
print(tuple({'a': 100, 'b': 89}))

7.字典dict()

序列的每个元素有两个元素的数据才能转换成字典

list1 = [(1, 2)]
print(dict(list1))
tuple1 = ((1, 8), {'a', 'b'})
print(dict(tuple1))

8.集合set()

序列可以转换成集合,有去重的功能

print(set([1, 1, 90, 3, 10, 10]))
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,463评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,868评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,213评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,666评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,759评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,725评论 1 294
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,716评论 3 415
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,484评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,928评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,233评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,393评论 1 345
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,073评论 5 340
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,718评论 3 324
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,308评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,538评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,338评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,260评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容