① 搭建指标体系的目的

1、指导数仓建设
   ETL数据清洗治理
2、统一指标口径
   在不同业务场景、不同部门，统一口径
3、对内衡量业务发展
   指标建设的最终目的还是为了辅助产品迭代，而衡量业务的发展现状；
   例如：异动分析、流失预警
4、对外探索分析方向
   辅助业务增长、用户增加

• 举例：
     需求：运营同学告诉你，这个月GMV下降了20%
  利用指标体系解决：

  • GMV 指标构建体系= * *
    1.=Σ各来源流量转化率
    2.=页面访问量转化率
    3. =商品数量*商品价格

  • GMV 涉及维度
    1.用户(画像、来源地区、新老、渠道等)
    2.产品
    3.访问时段

②指标定义

   将不同角度的事实数字化、可量化
可度量、可拆解、可描述。

   举例：

• Q：今年业务怎么样？
  A：好
• Q： 怎么好？
  A：销售额达到3亿，同比增长30%，用户同比增长25%....
  指标：销售额；
  量化：3亿

③指标类型

1、基础指标（原子指标）
- 由基础数据直接展示出单维度指标。如产量， 成本等

2、交叉指标（派生指标 = 原子指标+时间周期+修饰词）
-由多个基础指标，结合多种维度，结合度量加工统计得出新的指标，如损耗率、缺货率、产品合格率等；

3、高级指标
-结合一定的业务逻辑，或采取某种算法加工得出的指标。如产能利用率、劳动生产率、交货期预测等；

④指标体系构建思路

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⑤指标分析方法

指标分析方法.png

⑥指标标准管理

   1、基础属性

    指标编号：一级分类、二级分类、三级分类、指标名称、英文名

  2、业务属性

    业务含义、统计口径、类型
度量单位、统计频率

  3、技术属性

    数据模型、长度/精度、敏感性

  4、管理属性

     版本号、日期、定义部门、使用部门

⑦指标体系维护

  目的：

    指标定义唯一性
    数据共享

  维护内容：

    指标名称
    指标定义
    指标公式
    使用场景
    快速查询

⑧案例

  案例1：2C

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(文档链接: https://www.mubucm.com/doc/1Eb8zYHTBtF 密码: 5z5r)

  案例2：2B

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  案例3：人效分析

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