① 搭建指标体系的目的
1、指导数仓建设
ETL数据清洗治理
2、统一指标口径
在不同业务场景、不同部门，统一口径
3、对内衡量业务发展
指标建设的最终目的还是为了辅助产品迭代，而衡量业务的发展现状；
例如：异动分析、流失预警
4、对外探索分析方向
辅助业务增长、用户增加
-
举例：
需求：运营同学告诉你，这个月GMV下降了20%
利用指标体系解决：GMV 指标构建体系=
*
*
1.
2.
3.=商品数量*商品价格
GMV 涉及维度
1.用户(画像、来源地区、新老、渠道等)
2.产品
3.访问时段
②指标定义
将不同角度的事实数字化、可量化
可度量、可拆解、可描述。
举例：
- Q：今年业务怎么样？
A：好 - Q： 怎么好？
A：销售额达到3亿，同比增长30%，用户同比增长25%....
指标：销售额；
量化：3亿
③指标类型
1、基础指标（原子指标）
- 由基础数据直接展示出单维度指标。如产量， 成本等
2、交叉指标（派生指标 = 原子指标+时间周期+修饰词）
-由多个基础指标，结合多种维度，结合度量加工统计得出新的指标，如损耗率、缺货率、产品合格率等；
3、高级指标
-结合一定的业务逻辑，或采取某种算法加工得出的指标。如产能利用率、劳动生产率、交货期预测等；
④指标体系构建思路
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⑤指标分析方法
指标分析方法.png
⑥指标标准管理
1、基础属性
指标编号：一级分类、二级分类、三级分类、指标名称、英文名
2、业务属性
业务含义、统计口径、类型
度量单位、统计频率
3、技术属性
数据模型、长度/精度、敏感性
4、管理属性
版本号、日期、定义部门、使用部门
⑦指标体系维护
目的：
指标定义唯一性
数据共享
维护内容：
指标名称
指标定义
指标公式
使用场景
快速查询
⑧案例
案例1：2C
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(文档链接: https://www.mubucm.com/doc/1Eb8zYHTBtF 密码: 5z5r)
案例2：2B
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案例3：人效分析
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