天气预报说，今天降水的概率是60%，结果今天没下雨你怎么评价这一现象？
我认为这种现象非常的正常，因为今天降水的概率是60%，还有40%是不降水，有可能今天刚好就碰到了40%的现象，并且天气预报，他永远不可能说是100%的事件，最多他有可能就把可能性化为99%。
在加减乘除运算中，几乎每一个算式都有一个唯一确定的答案，但是概率却不一样，概率它是有多种可能性的。
有一枚质地均匀的骰子，随意掷一次，制出的点数不可能是10，我们可以把这种事件命一个名，他就叫不可能事件，不可能事件就是在这个情境下不可能发生的事件。
一枚质地均匀的骰子，随意掷一次掷出的点数一定不超过六，我们把这个事件再命名一下，它就是必然事件，在这个实际情景下，必然会出现这种情况，也就是100%的可能性。
有一枚质地均匀的骰子，所以这一次掷出的点数可能是一。
这就叫随机事件，也可以叫不确定事件，可能性事件，它是有概率发生的，但也并不是确定的。
而概率又是怎么确定的呢？
我们可以通过大数实验来确定概率。
我们来做一个实验，掷一枚硬币 ，实验几百次，算出正面朝上的次数与正面朝上的频率（频率等于正面朝上的次数，除以总投掷次数）就被我们称作大树实验
大树实验最重要的一点就是在于实验次数的多，一般大数实验都需要做到上千次的实验，大树实验有一个特点，也就是越到后作图出来，它的频率越稳定，一条线越平缓，它的可靠性就越高 ， 而随着实验次数的增加，频率一般就会越来越接近概率。概率一般就是这样算出来的。
而概率，频率，可能性本质上的差别在于频率是已经实验过，已经发生过的事情，而概率却是预算下一次怎样发生的事情。而可能性就是抽象化的概率。
实验总可能有误差 ，所以你掷硬币的时候100次肯定不能保持，刚好50次朝上。但它们的概率是其实是相同的。
用大树实验来估计概率，这样做的优点就是更具有稳定性，还更可靠，但是缺点就是大数实验实在太麻烦了。
那么我们可不可以不通过大树实验来计算概率？
我们现在还无法做到，但是我们能通过计算来得出概率的，就是等可能性事件
等可能事件的定义就是每种结果的概率是相等的。
等可能事件就比如说硬币，他就是一个等可能性事件，它正反两面的可能性是相等的，所以有两种等可能性，而正面占一种，所以正面的可能性就是1/2。
这只是最简单的等可能性事件。
我们可不可以设计一个等可能事件的游戏呢？
比如说不透明的袋子里装有3个球分别是黄色，红色，白色，除颜色外完全相同，随机从袋子里摸出一个球他们就是等可能性事件，他们三个的可能性是相等的。
那么假设有一个不透明的袋子里装有四颗球，分别是两颗红色，一颗白色，一颗黄色，请问这还算等可能事件吗？
其实他也算是等可能事件这四颗球分别是红一红二白色黄色那么不就有四种等可能性吗？，而红色的概率则占两个，也就是50%。
并且等可能性事件的概率并不是看你这一个数量有多少，它是看总体和数量的比值。
比如说这幅图，第一幅图是不是黑砖多？所以黑砖的概率大。
其实并不是，如果它的总体变多了，有可能白砖的概率会更大。 要决定谁的概率大，得看黑砖和总体的比值。
那么最后我们得出的结论就是等可能性事件应该这么求
先算出一共有多少种可能？并且再算这个数量占总体的多少种可能。
最后就可以算出他的概率。也就是数量占总体的可能除以总体的可能。
那概率并不只是只有等可能事件，我们现在只能探索等可能事件的概率，其他的事件的概率，我们无从探究。
