智能教育平台的推广需要基于一定的使用模式。如何通过形成良好的使用模式值得探究。
可以通过以下研究方案形成使用模式。
首先要做的是对现有国内外平台应用案例进行调研和对比分析，归纳总结出导致平台低效的共同原因。将智能教育平台部署到示范校，服务示范校师生的教与学活动。在确保平台接入的应用能够充分满足示范校师生教与学活动的基础上，通过观察发现示范校师生使用平台的 的典型特点、规律，从而分析出导致平台低效能、低效益等缺陷和不足的具体原因。
然后，在一些学校布置平台支撑日常教学，通过对平台记录的使用数据进行描述统计、因子分析并应用社会网络分析、潜在剖面分析、聚类算法、滞后序列分析，了解师生平台使用行为的典型特点、内在关联、分布模式、变化规律，形成描绘师生平台使用模式的指标用以表征师生平台使用模式。通过访谈法、调查法、德尔菲法和层次分析法形成衡量平台成效的指标体系，确定平台成效的观测指标。
接下来，综合应用机器学习算法，构建师生个体属性、师生平台使用模式等师生相关属性对平台使用成效的预测模型，通过对比预测模型在纳入某属性后预测准确率是否发生显著变化，判断该属性与平台成效的关系，初步形成师生方面对平台成效造成影响的具体原因。
进一步，分析一般原因和具体原因的关系，做到去除重复项，合并同类项，形成平台成效影响因素集，并将其中的影响因素对应到教学设计、教学环境、教学资源、教学督导或教学评估等不同的类别下，据此构建平台成效的因果关系模型，描述影响因素如何如何影响成效指标。
根据平台成效的因果关系模型提出假设，并设计田野实验，设置处理组与对照组，对比在不同教学实践的条件下，教学实践前后处理组与对照组在成效指标上的得分情况，通过双重差分法计算处理条件与控制条件下成效指标变化量的差异，进而判断处理条件与控制条件的差异会对成效造成怎样的影响，并根据该结果调整处理条件。通过多轮重复上述实验，不断调整优化处理条件，使处理条件相对控制条件对成效指标有正向且显著效应，逐步发现在教学设计、教学环境、教学资源、教学督导和教学评估方面影响智慧教育平台应用成效的关键因素，帮助完善平台设计，形成合适的平台使用模式。
