什么是奇迹时刻？
奇迹时刻 （也可以称为“aha moment”和“magic moment”’）——引人注目的体验，创造了一个最初的情感反应，你的客户或用户第一次使用你的产品时的感受。 当一个用户真正了解你的应用程序的价值，并希望再次使用它。
对于微信来说，这是你打开微信后朋友的未读消息。对于淘宝，看到的东西，你想买。
为什么说奇迹时刻如此重要呢？
你的团队现在有自己的定位，每一个功能都朝着这个目标努力。与此相关的是，这一目标实现通过驱动你的用户神奇的时刻，从一个简单的注册到活跃。所以他们想使用该服务，并向他们的朋友推荐。奇迹时刻也是一种改进留存率的方式。
因为这是用户下载你的产品，发现什么是真正关心的，为什么它是对他们有价值。
硅谷很多公司都有自己奇迹时刻。例如：facebook的增长团队发现，如果你在10天内有7个好友，你最有可能成为一个每天都活跃的用户；Dropbox的奇迹时刻是当他们在一个设备把至少一个文件添加到Dropbox文件夹。
每一个公司的神奇时刻是不同的，这里有几个技巧来了解你的产品的奇迹时刻。
- 网络密度：在一个时间内的有多少朋友或连接
- 增加的内容：多少内容添加到产品内
- 访问频率：单个设备访问产品的次数
下面这个案例来说明如何找到奇迹时刻：
如下图，可以看到右侧红色代表的是产生某种行为的群体，左侧藏青色代表的是留存下来的总用户群体。例如，考虑使用户能够在一个应用程序发送消息。发送的用户中，发送8条消息通常会留住，但大多数留存的用户没有发送8条消息。
发送1条消息的用户遇到了相反的问题：几乎每一个留下的用户发送一个消息，但许多人是流失了。
留存用户和产生行为的用户的重叠大部分是我们要找的这种状态，交集最大化可以称为是“奇迹时刻”。
为你的产品找到什么因素驱动着留存
从选择一些你认为可能很重要的指标开始。他们可能是用户发送的消息的数量，他们关注多少人，他们登录的次数，或任何其他用户喜欢你的产品可能提供的信号。
对于每一个功能，当使用方法变化，看看留存率如何变化。下面的图表（这是基于样本数据）显示了一个留存率的图表，在他们的第一个星期的用户发送的消息的数量。根据这一数据，28.2%的用户在发送一条消息后留住，而发送两个消息用户有42.4%的留住。发送至少十条消息的用户有一个非常高的留存率为91.7%。
一个很有诱惑力的结论是，该产品应推送用户发送约8条消息。但回到图中，这只能说明紫色的条目“多少人采取行动”是留存用户，可能有大量的留存用户没有发送8条消息。
下一个图表显示了发送消息的用户数，显示出了这个问题：不是很多人都发送了8条消息。
重要的是，这里所示的问题不只是一个小样本。对于广泛使用的产品，在这个图表中的小条目仍然代表成千上万的用户，远远超过所需的达到“统计意义。”
更大的问题是，大多数留存的人并没有发送8条消。下面的第三张图表说明了有多少人流失了。它清楚地显示，更多的用户留存，并没有发送8条消息（红栏）和那些留存且发送8条消息（紫栏）。
这最后的图表显示了一个程式化的版本图。紫色的条目越大，行为和留存之间的重叠更大。结论？让用户发送两条消息。
打破你的相关性
在互联网上，必须要注意的是，相关性并不意味着因果关系。
但相关性通常是一个开始的好地方。一旦你发现与留存最强烈的相关的东西，推送用户采取行动。如果关系是因果关系，更多的人会留存，你的相关性将会保持。如果它不是因果关系，人们会采取行动，但不会有一个较高的留存率。结果是，原来的相关性将打破，直到另一个功能出现更强烈的相关性与留存。重复整个流程，直到你保持相关性。
要了解这是如何工作的，想象一下，Facebook的分析师们发现，发送两条消息与留存有强烈的相关性。这是可能的，发送两个消息显示了他们伟大的功能，在facebook聊天，这使他们上瘾的产品。但也有可能，人们喜欢facebook的其他原因，他们发送消息，因为他们已经使用facebook。如果facebook想测试发送消息驱动留存的想法，他们可以在他们的主页上放一个大的按钮，说：“与你的朋友聊天”！“这几乎肯定会增加发送的消息的数量，如果消息传递的话，留存也会增加。如果消息只是相关的，但是，它对留存的影响很小，相关性会开始下降。facebook可以从列表中检查这个想法，然后开始看其他的功能。
总结
一旦你通过数据找到“奇迹时刻”，立即采取行动，重新设计产品流程，并不断测试和迭代，直至产生更高的留存。
当然，如果你有好的想法，希望与你讨论。
