机器翻译(MT):将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言,用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译(NMT)
主要特征:输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同
建模步骤:
数据预处理
分词
建立词典
载入数据集
定义模型(Encoder-Decoder、Sequence to Sequence)
定义损失函数
训练
测试
机器翻译(MT):将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言,用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译(NMT)
主要特征:输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同
建模步骤:
数据预处理
分词
建立词典
载入数据集
定义模型(Encoder-Decoder、Sequence to Sequence)
定义损失函数
训练
测试