锐眼视点：
- 为何这款购物机器人能在 SXSW 加速器活动中一举获胜；
- DataRobot 获融5400万美元，利用机器学习优化预测性分析；
- 千禧一代的职业助手 WayUp 获融1850万美元 。
[业界新闻] 为何这款购物机器人能在 SXSW 加速器活动中一举获胜
SXSW自1987年起每年3月在美国德州奥斯汀举办，最早形式是音乐节，几年后加入科技互动、电影等主题，至今已是全球注目的指标性展会，尤其近年 SXSW 互动节在能见度上颇有凌驾另外两个主题之势，成为观察年度创新趋势的最佳观测站，Foursquare、Airbnb 等都曾在此崭露头角。一款名为 Lily 的 AI 购物助理在今年的 SXSW 活动中崭露头角。Lily 是一款由6位行业内成功女性所打造的，专为女性提供着装指导的 App。这么介绍似乎毫无新意，那 Lily 到底是如何打动数位评委的呢？ Lily 不同于其他穿衣助手的一点在于：Lily 依据用户对自己身材的情感认知来做出推荐。Lily 的团队将 App 所使用的算法叫做“知觉和移情驱动”。对用户来说，Lily 不仅通晓所有的时装准则，还贴心得知晓自己的着装喜好。对零售商来说，Lily 不仅整合零售资源还帮助他们优化了客户的购物体验。目前，与 Lily 有合作关系的零售商包括 H&M, Express, Macy’s 和 Bloomingdale。
原文链接：Why this shopping bot won the SXSW Accelerator Pitch Event
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[业界新闻] DataRobot 获融5400万美元，利用机器学习优化预测性分析
DataRobot 是一个帮助企业建立预测模型的机器学习平台。近日，DataRobot 获得了由 NEA 领投的5400万美元的C轮融资。DataRobot 成立于2012年，其平台上拥有数百种开源的机器学习算法，能够帮助任何水平的用户为他们的公司建立预测模型。尽管数据科学家借助这一平台能高效工作，但是 DataRobort 还是将自己定位在想要用人工智能提高决策效率的普通用户身上。
原文链接：DataRobot raises $54 million to bring machine learning to predictive analytics
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[业界新闻] 千禧一代的职业助手 WayUp 获融1850万美元
千禧一代多因为其张扬的个性以及对自由的向往，往往选择不断得变化职业选择，从而找到最适合自己的一份职业。WayUp 将自己定位成这一代年轻人寻找梦想职业的得力助手。通常来说，这一代年轻人在大学毕业后的第一个十年内会换4至5份工作，WayUp CEO 表示：WayUp会利用机器学习优化学生和公司的之间的匹配效果，减少不匹配的现象。尽管 WayUp 近日刚刚并购了自己在这一领域的一位竞争对手—LookSharp，但是仍不乏来自 Indeed 和 LinkedIn 等的竞争压力。WayUp 会将新融得的资金用于增强其平台的机器学习能力。
原文链接：WayUp raises $18.5 million to help millennials find their dream jobs
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