最近拜读了斯科特. 扬（Scott Young）的《Learn More Study Less》，收获颇丰，直接把读书笔记贴来和大家分享。这位作者是个名副其实的学神，他一直秉持着理念 Get More From Life，在实践上他也确实是这么做的，不仅学得又快又好（一年的时间里自学完成了麻省理工学院 4 年的计算机课程、两年的时间读完了几百本图书），而且涉猎范围极广（大学期间除了上课，还要经营一家企业、每周写 7000 字的文章、健身以及主持一家演讲俱乐部），完成这么多事情的同时他每周周末还可以出去浪浪浪。

那么问题来了，如此令人羡慕嫉妒恨的生活他是如何做到的呢？

天才？据学神自述，他做的这些东西跟天分的关系不大，而是跟学习的方法有着极大的关系，也就是说学神的学习之道还是有诸多可复制之初的。

《Learn More Study Less》这本书就讲述了他是如何进行高效的学习。所谓的高效学习其实可以简单粗暴地理解为 “低投入高产出”，也就是尽可能在较少的时间内 get 到更多的知识。关于这本书的读书心得小石匠也打算从 “低投入”、“高产出” 这两个方面来谈谈，因为文章比较长，所以分为三期推送给大家，其中前两期谈谈“高产出”，最后一期主要是“低投入”。

大脑最喜欢网状结构

班里总会有那么几个苦 b 的同学，每天埋头苦读，但成绩总是不尽如人意，也许在求学路人每个人都或多或少地遇到过下面这几种情况：

1、投入很多的时间学习，但就是记不住，记不牢

2、上课明明听懂了，复习的时候一翻书就懵逼了

3、练多了就记得一种套路，换个条件立马就不懂了

我们先从源头上来看问题，传统的教育使用的是机械式学习，也就是鼓励大家有条理有组织地学习，学科与学科之间绝不能越界，老师在讲解时一般就是照本宣科，很少主动进行举一反三，我们学习之后，形成的知识体系就像电脑里的磁盘空间一样，一码归一码，非常有条理。

这样学习的优点就在于它非常地适合应试，当考察到一个知识点的时候，我们就能迅速反应出它在什么地方，然而它的优点背后隐藏着一个巨大的 bug，在这样的模式下大家记住的知识都是孤立的，互相之间没有联系，这也就导致了我们开头说的三个问题：

1、因为知识是孤立的，记住每一个知识点靠的是一轮又一轮的死记硬背，当然就很低效。 

2、当遇到难点的时候，不懂得联系已有知识来理解，理解的不够深入，自然一翻书就懵。 

3、因为知识之间无法形成有效的联系，当情况变化以后，无法换个角度看问题，一换套路就崩。

读到这边大家应该都懂了，学习就像织渔网，要想真正的做到深入理解，那就得把把每个知识点互相关联，形成网状结构，在学习的过程中，新的知识就会通过关联的方式不断地整合进我们的知识体系中，故而它又叫做整体性学习。

在整体性学习的方法下，我们一直都在通过已经充分理解的知识去掌握新的知识，而新的知识反过来又加深了我们的理解，扩展了我们的思维。这样我们的渔网才能变得越来越大，越来越周密，然后才能网到更多更大的鱼。

打个比方，机械学习就像是一直往电脑硬盘里下载东西，硬盘再大总会有被挤满的一天，而且大部分知识进来之后就再也用不上了；而整体性学习就好像一个互联网世界，每当一个点接入网络的时候，它会跟这个世界里已有的点发生联系，很自然的成为这个体系的一部分，同时又提高了整个系统的效率。

在这里小石匠想提醒大家先明确一下学习的目的是什么，如果大家只是想要期末复习的时候应付下考试，那大可不必费半天劲来掌握这个方法，用经过多次考试洗礼的传统方法就行，但如果你是想要对这个世界有更深层次的理解，想要体验那种不同知识撞击时迸发灵感的快感，那么请掌握并运用整体性学习方法。

你说的网是什么网

前面我们已经说过了，在学神的眼里，优秀的知识体系应该是一张大网，互相联系，但这张网不是随便乱织的，它应该由以下三个部分组成：

1. 城市

城市表示一个领域内一系列紧密联系的知识，知识点就是城市内的建筑，而城市内的道路就是知识之间的联系，一个设计优秀的城市必然拥有着四通八达的道路，对于一个领域内的知识结构亦然，必然存在着知识与知识之间正确的相互联系。

举个例子，对于数学中的微积分，就必然要联系到差分、要联系到极限、要联系到牛顿 - 莱布尼茨公式、要联系到散度和旋度、要联系到定积分和不定积分等各种概念，而这些概念又可以不断延伸和拓展，最终也就构筑了微积分这一座城市。

2. 地图

模型就是对一个领域知识压缩信息后得到的，因为每一个领域的知识量非常大，而且知识之间的关系往往又是错综复杂，想要直接记住非常困难。这时候就需要一个东西是对这个领域的关键知识进行提炼，让人有一个直观的了解，这个东西就是模型，就比如目录、流程图等。它就像一座城市的地图，标出了这座城市的地标和各种枢纽。

3. 高速公路

当你在一个又一个领域内建设好一座座设计优良的城市，并且都凝练出一张张简洁有效的地图，这代表了你在这些领域的理解都达到了一种深入浅出的状态。然而这还不够，对于一个领域的理解深入固然重要，但一直陷于其中只能是 “高级的循规蹈矩”，要想打破规则，那么就必须建立不同城市之间的联系，也就是不同领域之间的联系。

举个例子，最优路径规划问题，这本来是一个数学领域问题，但是 Marco Dorigo 却通过观察蚁群觅食时搜索路径的方法，将生物学知识联系到数学领域，提出了蚁群算法，成功解决了这一问题。

以上三者就构成了学神的知识体系，了解这个体系的目的就是让你在之后掌握学习方法和技巧的时候，明白这些方法技巧是对体系里的哪一个部分起作用，以及为什么起作用，这样在读完这篇文章之后就可以个性化地制定和修改学习方法了，而不是拘泥于这几篇文章提出的那一招半式。

网不是一日织成的

在了解优秀的知识体系是如何组织以后，接下来我们就要去解决知识是如何添加到我们的知识体系中的问题，在书中作者给出了整体性学习的步骤：

（1）获取（2）理解（3）拓展（4）纠错（5）应用

以及伴随着每一个步骤都要做的事情——测试。

（1）获取：就是信息通过你的感知器官进入你大脑的过程，在这个过程中最重要的有 3 个指标：简化、容量和速度，简化意味着排除掉无效信息、容量代表着有效信息的多少、速度代表信息输入的快慢。

（2）理解：这里的理解是指字面上的理解，就是这个知识表面的意思。

（3）拓展：在这个阶段是深入理解的开始，在这里需要运用模型来进行简化以及把知识进行互相联系，对于扩展方式一共有深度拓展、横向拓展和纵向拓展。

深度拓展主要是探究背景知识；

横向拓展主要是针对知识的某一方面，如本身的含义、时间、地点、人物，提取出来，或创造或塞入某一个模型当中；

纵向拓展主要是建立不同领域之间的联系。

（4）纠错：这里是针对拓展当中的联系，修改那些不正确的结论。

（5）应用：这是整体性学习的最后一步，只有运用之后才能真正地做到对知识的深入理解，同时也培养了创造性解决问题的能力。

（6）测试：相当于在每一个阶段都设置一个质检员，检测每一个环节是否做到位，多问自己问题，比如

获取阶段：我以前看过这个知识吗？获取的速度足够快吗？ 

理解阶段：我理解知识的含义吗？ 

拓展阶段：我知道知识从何而来，与哪些知识相关嘛？ 

纠错阶段：那些不恰当的联系和错误结论我删除了吗？ 

应用阶段：我将知识应用到生活中了吗？

在了解这个学习方法之后，我们要做的是回顾自己的学习过程，将其拆分为以上 5 个阶段，然后在每个阶段都问自己一遍测试环节里对应的问题，找出自己的薄弱环节，多加练习和运用。

对于大部分人来说，我们一直接受的传统机械式学习只能到达第二个环节——理解，几乎没有进行拓展、纠错和实践，而这也正是整体性学习和机械式学习最大的区别。

在拓展这个环节里，就是构建知识体系最重要的一步，探索背景知识就是在构建结构，横向拓展就是在填充模型，纵向拓展就是在建立高速公路；

在纠错这个环节里审视自己，很多偏见、误解就是因为在一开始不经过论证就建立了各种错误的联系，不去检查与反思而根深蒂固；

而实践环节的缺失在中国大学里早就已经是老生长谈了。

在这三个环节上需要我们投入更多的精力去改进，然而这并不容易，我们已经使用了十几年的学习方法有着很强大的惯性，改变只能是水滴石穿，当然了，作者这边也是给出了一系列的技巧和方法，有助于我们去掌握各个环节，这将会在第二期里进行详细地讲解。但现在我们得先解决在通往优秀知识体系的路上会遇到什么样的知识这个问题

小结

到目前为止我们已经知道了以下几点：

1、什么是优秀的知识体系

2、如何去建造它

到这里，一个整体性学习的框架就出来了，好比我们学习打篮球一样，要先了解篮球比赛的一整套规则，然后才能开始学习各种技巧，这样才能知道这个技巧它是运用在什么地方的。

而在下一期里，小石匠会为大家介绍各种技巧，敬请期待。