最近一直在琢磨，罗辑思维的方法。其实发现罗辑思维的方法和模型有很多，也有很多算法。
但最古老的一种算法就是用过去测算未来。即时间纬度，系根据过往的数据推算，现在乃至未来的数据。这种方法更深，适用于循规蹈矩，不太容易洞察革命性变化。比如，当客户询问某一款金融产品未来的预期收益及风险时。我们可以根据其过往业绩和风险进行推算，预测未来的业绩走势，比如一款产品过往业绩只有3%，那么如果在大环境不变的情况下，未来的预期收益想出现爆发性的两位数增长可能性较小。
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当然，在这个模型的推演上。还可以引申出两种变化，第一，未来市场行情及预期收益大幅增长，产品出现爆发性增长，也就是我们常说的未来，碰到了非常好的行情。第二，未来市场出现大幅的下跌和波动。产品收益率出现大幅的缩水，甚至于本金损失。这两种模型，我们都是需要进行测算的。
这就是我对时间为模型的思考！对于我们来说，罗辑思维方法和模型更多是提供了一种算法。一种对未来不可知世界的可知的算法。
