概述
如果我们想尝试观察图形界面上的局部视图效果，可以使用 matplotlib 工具栏中自带的放大镜工具进行观察，但是这个方法会破坏原本的视图效果，丢失了全局信息。那么，有没有一种好的方法既不丢失全局视图信息，也可以实现局部放大的功能呢？
答案是我们可以模仿放大镜工具借助事件处理机制实现图形局部放大功能进而展示图形细节。接下来将会以散点图为例讲解局部放大的设置方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
DEFAULT_LIM = 0.15
def click_on_zoom(event):
if event.button != 1:
return
x, y = event.xdata, event.ydata
ax2.set_xlim(x - DEFAULT_LIM, x + DEFAULT_LIM)
ax2.set_ylim(y - DEFAULT_LIM, y + DEFAULT_LIM)
fig1.canvas.draw()
fig1, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
ax1.set_xlim(0, 1)
ax1.set_ylim(0, 1)
ax1.set_autoscale_on(False)
ax1.set_title("click on zoom")
ax2.set_xlim(0, 0.4)
ax2.set_ylim(0, 0.4)
ax2.set_autoscale_on(False)
ax2.set_title("zoom window")
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
s = np.random.rand(100) * 100
c = np.random.rand(100)
ax1.scatter(x, y, s, c)
ax2.scatter(x, y, s, c)
# 通过button_press_event发送事件给处理函数进行处理
fig1.canvas.mpl_connect("button_press_event", click_on_zoom)
plt.show()
画图效果：
单击实现局部放大
上述程序通过 event 获取点击点的 X 坐标值、Y 坐标值，根据这两个值重新设置 X 轴显示范围和 Y 轴范围。
往期回顾
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