10 数据有没有欺骗性
10.1 统计数据就是数字表达的证据。统计数据可能而且经常骗人，它们并不必然就证明表面上想要证明的一切。
不知来历的统计数据最常见的一个用处就是用大量的数字给别人加深印象或让别人肃然起敬，然而这些数字的精确性常会让人怀疑。
10.2 定义一个平均数有三种不同的方法：1）平均数。2）中位数。3）众数。
平均数：把所有数值相加然后用总数除以相加的数值个数。
中位数：将所有数值从高到低排列，然后找到位于最中间的数值，这个中间数值就是中位数。有一半的数值在中位数之上，另一半在中位数之下。
众数：将所有数值排列好，计算每个不同数值出现的次数或每个不同数值范围出现的次数，出现频率最高的数值就叫作众数。
10.3 要当心听起来让人动心的数字或百分比，警惕证据和结果不符、有误导性的信息。
11 有什么重要信息被省略了
11.1 你应该记住几乎任何一个你所遇到的信息都有一个目的。这些信息是被作者有选择地组织在一起的，组织这些信息的人希望在某种程度上影响你的思维。因此，你的任务就是要决定，你是否愿意成为实现这个目的的工具。
11.2 重要的省略信息，是指那些将会影响到你该不该被作者或者演说者的论证所影响的信息，即影响到你的推理过程的信息。
11.3 不完整的推理出现的理由：1）时空对论证产生了限制。2）由于注意力集中时间的限制，论证必须尽快完成。3）持论者的知识总是不全面。4论证常常是为了欺骗。5）持论者常常与你有不同的价值观、信仰和态度。
11.4 找到常见类型的重要信息的一些提示
1） 常见的反驳论证
2） 遗漏掉的定义
3） 遗漏的价值观偏向或者视角
4） 论证中所指的“事实”的来源
5） 用来获得事实的程序细节
6） 收集或组织证据的其他技巧
7） 遗漏掉的或者不完整的数字、图表、表格或者数据
8） 省略的结果，不管是正面反面结果，短期长期结果，还是提倡和反对的结果
9）当为特殊的预测技巧进行辩护时省略掉预测的失败，或者预测的失误
11.5 在考虑省略掉的信息时要记住问一句：“这个行动潜在的长期的负面效果是什么？”
12 能得出哪些合理的结论
12.1 结论只有在某人对理由的含义进行特定的解读或者假设之后才能得出来。
12.2 警惕二元思维（对与错、非黑即白），因为这种二分式思维，过度限制我们的视野而破坏了推理的过程。
12.3 以解决问题为导向的可能结论，其创造出多种解决方法大大增加思维灵活性。
比如遇到问题如下：“我们该不该采取甲措施？”、“甲措施是不是可取？”这种问题易引出二分式思维，这时思考更广层次问题：“我们应该怎样处理乙问题？”
12.4 我们要看数据不看结论，看现有的数据能得出什么结论；我们要看结论不看数据，看现有的结论能得出什么数据。
