文/Nichole 营销/公关
无独有偶，公司正在做着自己的行业营销服务平台的同时，又接到了另外一个甲方需求，要做一个云商平台的营销。
在与甲方沟通这个平台的属性与特点的时候，发现了一些问题。当下很多人，习惯性单纯地把云概念与大数据等同起来，比如大量人认为网络处理就等于云，网络基数堆积等于云和大数据。事实上，这与真正的云和大数据概念是大相径庭的。
经过这几天的探讨，做简要总结，大数据真正作为平台的核心精神的时候，有关键的三个点需要得到体现，想通了这三点，就离真正的大数据不远了。
数据采集，数据分析和数据应用。
数据采集。你的数据采集从哪里来？分别是哪些元素？它们应该反映哪些详细的数值？这些直接决定了我们这个大数据的意义是什么。比如说，你用一款免费的手环来获取数据，那你要思考，你要获取用户的什么数据？体温？心率？血管畅通度？通过这个手环，它连接平台之后，你还能看到用户的数值的变化。
数据分析。数据没有分析就不会得到很好的应用，那这里的分析指的是数据怎么样通过你的思考逻辑整合起来，并突显意义。这就意味着你要对所有采集到的数据进行大胆，合理并且科学的分析，比如刚才所提到的，你读取了大量的用户的体温，那你通过和这个人的运动轨迹进行结合分析，有可能就会知道，在某个季节的时候，特定的运动轨迹下，体温会产生什么变化。心率的数值和相对稳定的健康数值相比也能预判用户的健康程度。
数据应用。数据应用是说当你拿到了基础的数据通过分析之后之后就会得到一些理论结论，那这些结论必须要用于实践当中才能实现它的意义最大化。刚才提到的你采集了人的体温的数据，通过分析，你能预判一个人的健康程度，那就意味着，你吃过一次药之后，某些健康参考数值发生了变化，你可以通过这些变化来决定要不要减少下一次的用药量。
那这样的数据采集，分析和应用主要能提升患者的依从性，对健康状况实现智能管理。
这个原理使用在其他平台，也一样。
云概念和大数据概念并不复杂，但必须有一个顺畅的逻辑理由来把数据和应用之间做完美对接，一通，则百通。
