在人工智能的发展下，它的可视化边界也越来越模糊，很多人包括部分业界人士也是傻傻分不清关于机器人和人工智能之间的联系与区别，今天，源码时代小编特来详细讲解它们俩之间的关系。
人工智能跟机器人是不同于的两种概念。前者偏向于理论，后者而偏向于应用。
人工智能，这无疑是需要大数据来支撑的，主要是识别类、感应器方面的。举个例子：语言翻译，以前是每个单词的翻译，随着搜索引擎的崛起，人们把自己想说的话都发到了网上，然后搜索引擎蜘蛛网抓取下来，就成了一些例句，例句再经过语言的拼凑，电脑语法的组织，选出最佳的表述，这样就得出了翻译的语句，如果需要再人工智能一点，那就加上我们的语音识别与语音朗读（这一切语音的来源也都来自于大数据一点一点的取得的）。这就是我们的人工智能。
机器人，所需的条件基本就是人工智能+物理外壳，最基本的就是我们的扫地机器人。如果想要变成终结者那样的机器人，那当然得具备有各种识别，各种感应器。语音识别，讯飞科大；物体识别，百度识图；人脸识别，阿里巴巴；视频识别，迅雷公司等等的各种识别，再加上温度感应，距离感应方向感应等等，不过，现阶段还没有这么强大的思维大脑出现，所以一般背后还是运用着无尽的人力资源在辅助人工智能的输出。
现阶段人工智能要解决的问题主要是以下几个方面：
1、识别过程，外界输入的信息向概念逻辑信息转译，将动态静态图像、声音、语音、文字、触觉、味觉等信息转化为形式化（大脑中的信息存储形式）的概念逻辑信息。
2、智能运算过程，输入信息刺激自我学习、信息检索、逻辑判断、决策，并产生相应反应。
3、控制过程，将需要输出的反应转译为肢体运动和媒介信息。 实用机器人在第三个方面做得比较多，而识别和智能运算是很弱的，尤其是概念知识的存储形式、逻辑判断和决策这些方面更是鲜有成果，这正是人工智能要重点解决的问题。人工智能目前在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视，并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。
如果你对这俩术语觉得困惑，其实并非只有你才这样。计算机科学家继续在争论它们的确切定义，这种争论可能会在未来一段时间内持续下去。并且许多公司继续往人工智能和机器学习研究投入资金，到时边界可能会更模糊，给这方面的问题进一步添加了复杂性。
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