721. 账户合并
给定一个列表 accounts，每个元素 accounts[i] 是一个字符串列表，其中第一个元素 accounts[i][0] 是 名称 (name)，其余元素是 emails 表示该账户的邮箱地址。
现在，我们想合并这些账户。如果两个账户都有一些共同的邮箱地址，则两个账户必定属于同一个人。请注意，即使两个账户具有相同的名称，它们也可能属于不同的人，因为人们可能具有相同的名称。一个人最初可以拥有任意数量的账户，但其所有账户都具有相同的名称。
合并账户后，按以下格式返回账户：每个账户的第一个元素是名称，其余元素是 按字符 ASCII 顺序排列 的邮箱地址。账户本身可以以 任意顺序 返回。
示例 1：
输入：accounts = [["John", "johnsmith@mail.com", "john00@mail.com"], ["John", "johnnybravo@mail.com"], ["John", "johnsmith@mail.com", "john_newyork@mail.com"], ["Mary", "mary@mail.com"]]
输出：[["John", 'john00@mail.com', 'john_newyork@mail.com', 'johnsmith@mail.com'], ["John", "johnnybravo@mail.com"], ["Mary", "mary@mail.com"]]
解释：
第一个和第三个 John 是同一个人，因为他们有共同的邮箱地址 "johnsmith@mail.com"。
第二个 John 和 Mary 是不同的人，因为他们的邮箱地址没有被其他帐户使用。
可以以任何顺序返回这些列表，例如答案 [['Mary'，'mary@mail.com']，['John'，'johnnybravo@mail.com']，
['John'，'john00@mail.com'，'john_newyork@mail.com'，'johnsmith@mail.com']] 也是正确的。
示例 2：
输入：accounts = [["Gabe","Gabe0@m.co","Gabe3@m.co","Gabe1@m.co"],["Kevin","Kevin3@m.co","Kevin5@m.co","Kevin0@m.co"],["Ethan","Ethan5@m.co","Ethan4@m.co","Ethan0@m.co"],["Hanzo","Hanzo3@m.co","Hanzo1@m.co","Hanzo0@m.co"],["Fern","Fern5@m.co","Fern1@m.co","Fern0@m.co"]]
输出：[["Ethan","Ethan0@m.co","Ethan4@m.co","Ethan5@m.co"],["Gabe","Gabe0@m.co","Gabe1@m.co","Gabe3@m.co"],["Hanzo","Hanzo0@m.co","Hanzo1@m.co","Hanzo3@m.co"],["Kevin","Kevin0@m.co","Kevin3@m.co","Kevin5@m.co"],["Fern","Fern0@m.co","Fern1@m.co","Fern5@m.co"]]
提示：
1 <= accounts.length <= 1000
2 <= accounts[i].length <= 10
1 <= accounts[i][j].length <= 30
accounts[i][0] 由英文字母组成
accounts[i][j] (for j > 0) 是有效的邮箱地址
经分析，此题的题意就是从图中找到各自的连通分量，这也是要背诵的DFS算法，问一问AI即可，只不过图里都是字符串而已。
# @param {String[][]} accounts
# @return {String[][]}
def accounts_merge(accounts)
h = {}
accounts.each do |a|
unless h.has_key?(a[0])
h[a[0]] = [[]]
for it in a[1,a.length-1]
h[a[0]][0].push(it)
end
else
h[a[0]].push([])
for it in a[1,a.length-1]
h[a[0]][-1].push(it)
end
end
end
ans = []
h.each_pair do |k,v|
v1 = find_connected_components(v)
for v2 in v1
t = [k]
ans << t.concat(v2.sort)
end
end
ans
end
def find_connected_components(adjacency_list)
return [] if adjacency_list.empty?
visited = {}
components = []
dfs = lambda do |v, component|
visited[v] = true
component << v
adjacency_list.each_with_index do |neighbors, index|
if neighbors.include?(v)
neighbors.each do |u|
dfs.call(u, component) unless visited[u]
end
end
end
end
adjacency_list.flatten.uniq.each do |v|
unless visited[v]
component = []
dfs.call(v, component)
components << component
end
end
components
end
