如前所述，Series是用于表示一维数据的类，那带标签（Label）的二维数据如何表示呢？答案：用DataFrame类
你可以把DataFrame想象成一个电子表格，它由行名（index）、列名(columns)和数据(values)组成，如下所示
在Pandas中，DataFrame类的列（column）类型是Series，又可以把DataFrame看做Series的列表（list）
创建方式一，由Series作为键值的字典创建
d = {"A":pd.Series([1,4,7],['1','2','3']),\
"B":pd.Series([2,5,8],['1','2','3']),\
"c":pd.Series([3,6,9],['1','2','3'])}
df=pd.DataFrame(d)
运行效果如下，“A”，“B”，“C” 是列名（columns），'1','2','3'是行名(index)，中间区域是数据(values)
创建方式二，由list作为键值的字典创建
创建方式三，由二维NumPy ndarray类型创建
这里，补充一下Numpy中Data type objects的缩略字符的知识
'>' (big-endian), '<' (little-endian), '='(hardware-native, the default)用于指定字节顺序
