测试平台系列(6) 配置flask-sqlalchemy

配置flask-sqlalchemy

说到flask-sqlalchemy,有些人可能不太清楚是什么东西。简单的说,他就是一个orm库,帮助咱们能够更好地跟db打交道的。笔者有一篇文章有略微的介绍,可以速览一遍了解一下(其实主要是笔者才疏学浅,讲不出什么深奥的。

既然是登录,那么肯定需要有持久化的数据。那么我们肯定需要建立用户相关的表。

前置准备

  • 安装MySQL

    根据自己的系统(Windows/Mac/Linux)安装好对应的MySQL并设置好账号密码,这里就不教育大家怎么安装了。端口号用默认的3306即可,并且确保服务要启动成功哦!

  • 安装mysql-connector-python(mysql官方驱动)

    cmd窗口执行

pip3 install mysql-connector-python

配置MySQL连接信息

  • pity/config.py配置mysql连接信息
MySQL配置

注意: 一定要确保MySQL的库存在哦, 没有的话可以用Navicat或Datagrip新建。

可以看出以上包含了5个重点内容,mysql的地址,端口号,用户名,密码和库名。接下来的SQLALCHEMY_DATABASE_URI代表了sql的连接信息,flask_sqlalchemy会自动根据这个变量去获取db连接等。其中mysql+mysqlconnector,代表的是试用mysql连接的方式,大家都知道Python连接mysql有很多库比如pymysql,mysqldb等。这里就是一个说明。

至于后面的警告大家可加可不加,如果被警告得太烦了可以这样解决。

SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql+mysqlconnector://{}:{}@{}:{}/{}'.format(
                                    MYSQL_USER, MYSQL_PWD, MYSQL_HOST, MYSQL_PORT, DBNAME)
  • pity/app/models/__init__.py初始化db

代码很简单,就是将app赋给SQLAlchemy从而生成一个db对象。

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

from app import pity

db = SQLAlchemy(pity)

配备用户类

  • 在models目录建立用户表

首先咱们这个平台肯定不是那种不需要登录的,因为会做一小部分的权限控制,但是肯定也不会很复杂化。所以我们可以先简略设计一下用户表

既然是Orm,那么咱们的User表的体现即是Python中的一个类。

因为目前,还不太了解用户表的具体需要字段。但是我们能大概设计一下这个表,首先需要的字段肯定有用户名,密码,用户id,邮箱,团队id,职位等。其他的信息比如enable(是否可用),create_time(创建时间)等信息暂时先不考虑了。后续可以随意添加。

那么User表我的大概设计如下:

大致讲一下吧,大概就创建了以上几个字段。unique是字段是否唯一(可重复),primary key自然就是主键,db.String对应varchar,db.INT对应int,也就是说。现在我们要操作数据表,只需要对这个User类操作就行了,因为sqlalchemy会自动映射到对应库--对应表进行操作。

from app.models import db
from datetime import datetime


class User(db.Model):
    id = db.Column(db.INT, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(16), unique=True, index=True)
    name = db.Column(db.String(16), index=True)
    password = db.Column(db.String(32), unique=False)
    email = db.Column(db.String(64), unique=True, nullable=False)
    role = db.Column(db.INT, default=0, comment="0: 普通用户 1: 组长 2: 超级管理员")
    created_at = db.Column(db.DATETIME, nullable=False)
    updated_at = db.Column(db.DATETIME, nullable=False)
    deleted_at = db.Column(db.DATETIME)
    last_login_at = db.Column(db.DATETIME)

    def __init__(self, username, name, password, email):
        self.username = username
        self.password = password
        self.email = email
        self.name = name
        self.created_at = datetime.now()
        self.updated_at = datetime.now()
        self.role = 0

    def __repr__(self):
        return '<User %r>' % self.username

  • 在引入models的地方初始化数据表

我们在pity/dao/__init__.py dao层初始化所有表,以后新增一个表都需要在这儿import一次

from app.models import db
from app.models.user import User

db.create_all()
  • 在run.py引入dao包使得建表语句db.create_all()生效
image

重启服务后可以看到出现了user表:

image

广告时间

后端代码地址: https://github.com/wuranxu/pity

前端代码地址: https://github.com/wuranxu/pityWeb

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 219,427评论 6 508
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,551评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 165,747评论 0 356
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,939评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,955评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,737评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,448评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,352评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,834评论 1 317
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,992评论 3 338
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,133评论 1 351
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,815评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,477评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,022评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,147评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,398评论 3 373
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,077评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容