本教程目的是搭建一套基于pycharm的服务器部署，本地无痛开发的python环境，其中包含三个特性：项目文件自动同步，本地调试远程代码，git版本控制（待完善）
需要注意的是部分特性需要pycharm professional版本，目前学生用户可申请免费使用。
远程项目同步
打开pycharm，上方菜单
Tools -> Deployment -> Configuration
点击左上+号新建server配置，建议选择SFTP或FTP协议（事先确认服务器已开启该服务）
如图填写Host, FTP协议绑定的Port, user name, password和root path. (web server URL可忽略)
Root path建议设置为服务器的项目群根目录。
然后切换至Mappings标签，Deployment path设置为本地项目群根目录。
此时，远程目录和本地目录映射关系建立完成。
可以通过菜单
View -> Tool Windows -> Remote Host
打开远程文件浏览器窗口，测试服务器是否连通。
示例：
假设Root path为/home/admin/MyProject，Deployment path为D:/LocalProject/，那么本地D:/LocalProject/projectA将直接上传至/home/admin/MyProject/projectA。反之同理。
远程调试
以下我们需要添加远程python解释器。也就是调用服务器的python环境。
菜单
Run -> Edit Configurations
左上角+号添加Python remote debug
1. 按照指导，第一步在服务器端安装pydevd-pycharm，第二步输入本机ip和任意端口（不和其它服务冲突即可）。注意，本机是指你当前写代码的电脑。(稍后会解释执行原理和注意事项）
2. 将第二步的两行脚本添加至项目主文件内，个人倾向于加在比如main.py的import部分。确保该修改上传至服务器后，在pycharm右上角选择配置好的解释器，并执行debug（如图4.1所示)。
3. 在服务器的terminal中执行该python文件。
如图4所示，本地成功进入debug模式！
对图4稍加介绍：程序暂停于蓝色位置，即添加的脚本处。使用方式类似visual studio，断点在行号后点按即可。
另外建议debug开启以下几个窗口/功能：
1) 标准控制台输出，如图4.2所示。所有服务器端std output都会在这里显示
2) 堆栈，如图4.3所示。可以实现函数内层调用时的跳转
3) 监控变量，如图4.4所示。基础操作，不赘述了
4) ipython交互操作，如图4.5所示。点击红框中的图标，即可激活交互功能，在程序暂停时手动执行其它代码，类似matlab。该功能需在pycharm中配置ipython交互功能，请自行搜索其他教程。
远程调试的原理和注意事项
原理：服务器在执行该程序时，会断点在添加的脚本处，并监听是否有来自于该IP:port的访问。本机开启debug模式后会向配置好的远程服务器发送请求，此时两端建立通信。
注意事项：由于服务器需要监听本地IP，需满足以下条件之一：1) 本地终端IP是公网IP，2) 服务器与终端处于同一局域网内（使用VPN）
如果服务器对外访问需通过代理服务器，还可能需要在pycharm的settings中配置proxy（记忆模糊，不确定）
