如何预判终局

预判终局的前提是,首先要把视线升到万米高空,俯瞰行业5-10年后的态势。

商业世界有且只有两种角色,即“供给方”和“需求方”,以及连接供需双方的“交易方式”。

商业一路走来,迈出的每一步,几乎都是因为效率的提升。而每一次商业效率的提升,几乎都可以从这三点找到根源:

1、供给端生产技术的改进或革新(比如流水线的发明大幅提高了汽车业的产能);

2、需求端消费者对更好解决方案的渴望(比如都市白领既不想饿肚子又想减肥的需求催生了具有瘦身功效的营养餐);

3、供需之间交易方式的优化或改造(比如,瓜子提高了二手车市场供需匹配的效率)。



1、我所处的行业内,哪些生产性技术有望取得突破性的进展?

2、哪些新兴技术也有成为未来行业标配的潜质?

3、因为这些技术的影响,行业在5-10年后的面貌将是怎样的?

视线1:未来5-10年的供给将会发生哪些变化?

通常情况下,某个行业获得了爆炸级的效率提升,多是因为供给端的某个技术获得了突破性的进展,或者一个新兴的技术被完美地嵌入该行业。

比如,深度学习算法的出现让人工智能技术有了突破性的进展,进而可能对出行领域在未来十年的发展产生翻天覆地的影响。

按照吴甘沙的说法,汽车厂商在若干年后的收入可能主要来自B端大公司,而非C端的消费者。由滴滴、Uber这样的出行解决方案提供商,或者谷歌、百度这样掌握海量路况数据的公司,向各大整车厂商批量购买汽车,内置自动驾驶系统后,投放到道路,形成自动驾驶车流供大众调用。

这也是为什么谷歌开始奉行AI first,百度从互联网公司直接转型为AI公司,滴滴、优步相继成立无人驾驶实验室。这些重要的举措,基本来自于供给端的人工智能技术在近几年出现了指数级的发展。

但是,未来的出行领域一定是自动驾驶这种形态吗?如果埃隆·马斯克的Hyperloop(超级高铁)率先成熟,那又会是另一番景象了。

再比如,柔性生产技术催生了制衣业的大规模个性化的生产,兼顾了工业化的效率和个性化的体验。

而随着柔性生产技术的日趋成熟,当柔性生产效率已经和流水线生产不相上下时,个性化定制终将是制衣业的终局。

通过“视线1”看待战略终局,要问自己的是:

1、我所处的行业内,哪些生产性技术有望取得突破性的进展?

2、哪些新兴技术也有成为未来行业标配的潜质?

3、因为这些技术的影响,行业在5-10年后的面貌将是怎样的?

 

视线2:未来5-10年消费者的需求趋势是什么?

如果说从“视线1”出发,我们需要时刻关注供给端的变革,关注技术的变化。那么,转换到“视线2”,我们反而要转身去关注那些不变的事物。

众所周知,消费者的需求是非常稳定的。因为需求的趋势几乎永远是:更低价、更便捷、更高质、更定制、更健康...

 这里引用亚马逊CEO贝佐斯的话,可以成为最好的佐证。

 “我常被问一个问题:“在接下来的10年里,会有什么样的变化?”但我发现,很少有人问我另外一个问题:“在接下来的10年里,什么是不变的?”

 我认为第二个问题比第一个问题更加重要,因为你需要将你的战略建立在不变的事物上。

 比如亚马逊的零售业务里,我们知道消费者会想要更低价格的产品,十年后肯定还是这样;他们想要更快的物流,更多的商品选择,这些东西是永远不变的。你很难想象会有顾客在10年后跑来和我说:“Jeff,我很喜欢亚马逊,但你们的价格能不能贵一点,或者到货时间再慢一点。”

2012年,移动互联网的前夜,新闻资讯业基本被百度、腾讯、网易、搜狐这样的互联网巨头垄断。以致于当时大众在互联网获取资讯的方式基本都是编辑推荐,编辑的选择决定了大众的阅读。

这显然是不合理的。因为每个人看资讯的需求都是不一样的。中老年男性可能关注汽车、军事、国家大事;年轻人可能更关注八卦、娱乐新闻;女性朋友则喜欢看养生信息、家庭纠纷;

即便客户端为不同的内容分类,设置不同的板块,可喜欢同一类内容的人也有更细分的阅读需求。

因此,如果从读者需求的趋势来看,新闻资讯的终局可能是定制化的——虽然大家使用的是相同的应用、打开相同的网站,而里面的内容却是不尽相同的。

所以,2012年今日头条以算法推荐起家,虽然最初的分发效率一定不如编辑推荐,但是随着用户点击数据的积累,机器学习的能力是逐渐加强的。到现在,今日头条虽然不是最早做新闻资讯的,却是最成功的。

再比如,区别于淘宝、京东的“人找货”逻辑(当你需要买东西时,通常需要点开搜索框键入关键词),社交电商拼多多则依托微信拼团,通过人带人,人找货的逻辑(比如我在拼多多买的东西,更多是因为朋友邀请参团而购买的),不到三年就狂揽了3亿用户,而淘宝达到相同的成绩花了十年,京东花了五年。

电商行业的新物种——社交电商。如果这个行业有终局,那么它的终局是什么?或者说未来5-10年的产品形态会是怎样的?

这时候我们要问,拼多多的用户,社交电商的用户,他们需求的趋势是什么?

也许是更便捷的购买。

拼多多有将近5成的四五线小县城的低消用户。这些人购买的商品多集中于生活用品,普遍特征为低价、快速消耗。站在这些用户的角度,所谓更便捷的购买,一定不是类似淘宝的搜索关键词后比价购买,而是由朋友转发拼团信息,看到就直接下单。

是否还能更加便捷呢?

拼多多创始人黄峥在一次采访中,算是无意中谈到了拼多多的未来:

黄峥:拼多多是人的逻辑,我们通过拼团了解人,通过人推荐物,后期会过渡到机器推荐物。拼多多APP里几乎没有搜索,也不设购物车,你可以想像把今日头条下的信息流换成商品流就是拼多多。

拼多多,或者社交电商这个行业,未来的面貌是商品流版本的今日头条——推荐即想要。

再比如,零售行业未来5-10年的面貌是什么样呢?

是线上线下融合的新零售。当然,这难免有些事后诸葛亮。但我们要学会从中看出消费者需求的趋势——更低价、更便捷、更优质。这点从来没有变过。

也正因为需求端消费者的推动,才使得在过去的三两年间,不论电商霸主还是线下零售巨头,都在紧锣密鼓地收购、合并,以布局新零售。

总之,通过“视线2”看待行业终局,要学会问自己:

1、在我的行业,消费者哪些需求的趋势是永远不会变的?

2、未来5-10年,行业内是否有更高效的方式顺应趋势,以更好的满足需求?

  

视线3:未来5-10年供求之间的交易方式将会发生哪些变化?

 除了供给端的技术驱动和需求端的欲望驱动,另一个重要的,同时也最容易被忽视的,可左右行业终局的驱动因素是供求之间的“交易方式”。

 什么是交易方式?

我们知道,最原始的、最常见的,供求之间的交易方式是钱货两讫的“买卖”,而在移动互联网时代,交易方式早已不再局限于简单的“买卖”,而是更多赋能供求两端的交易方式。

下面简单介绍几种近年来逐渐兴起的交易方式:

<1> 变买为订阅

说起新兴的交易方式,就不得不谈“订阅模式”。这个看似在过去只适用于报纸、杂志、以及音乐影像等行业的模式,正在被大肆的迁移到快消品、耗材等领域。

比如,香水+订阅。美国的一家香水公司Scent Bird采用了订阅模式,用户每月只需付十几美元的订阅费,就可以获得一瓶满装的香水,每个月续费后,这家公司都会上门帮用户把香水瓶重新填满。

再如,袜子+订阅。英国的一家袜子公司London Sock Company,把订阅模式用在了袜子上,用户选择年费订阅计划后,每个月就会固定收到来自London Sock Company寄来的最新款式的袜子。

你的产品属于耗材吗?是否也可能采用订阅模式呢?


<2> 变买为代养

 什么是代养?这个模式目前正在被牲畜养殖行业所采纳。

国内有个养猪行业的公司(忘记名字),采用的模式就是代养模式。实现方式是,用户花几百块钱在公司认领一个小猪崽,由这家公司的养殖场帮忙代养,代养过程中的食谱由用户来选择并购买。

通过App,用户可随时通过养殖场的监控查看小猪的生长状况,小猪每天的食谱也在APP上可以随时查看。一年的慢养后,到了春节,小猪预计能达到200斤左右,出肉率60%~70%左右,就可以成为餐桌上美味的年夜饭了。

 

<3> 变买为租

变买为租模式,比较知名的是做共享服装租赁的公司“衣二三”,用户只需每个月付499元的租金,就可以在APP内选择心仪的服装循环换穿。

儿童绘本行业也是如此,过去家长给孩子买的绘本,基本就用了10天左右就被搁置一边,而一本绘本的寿命为3年左右,这其实造成了很大的浪费。所以,这两年也有很多做绘本租赁、共享绘本的创业公司(比如饭米粒、租介等)冒出来,成为资本市场的新宠。

此外,共享单车、共享汽车、共享房屋等也都是变买为租的典型。


总之,通过“视线3”看待行业终局,要问自己的是:

1、我所在的行业,除了钱货两讫的买卖,是否能找到其他更高效的交易方式?

2、我所在的行业,已经出现了哪些交易方式?哪个可能会成为5-10年后的行业标准(或一股重要力量)?

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